基于Curvelet变换的地震资料去噪方法研究与应用

发布时间：2018-06-03 12:57

  本文选题：Curvelet变换原理 + 地震资料去噪　； 参考：《中国石油和化工标准与质量》2017年10期

【摘要】：我们知道地震资料的信噪比将会对地震资料中的诸多因素产生影响,如可靠性、提高分辨率的效果和参数提取的精度等。为了让我们能够对对地震资料有更好的解析,地震资料去噪的重要性是不言而喻的。而在我们的地震资料中往往有很多噪声的存在,这无疑是对地震资料解释的一大障碍,那么就需要我们除去这些噪声。而在众多的去除噪声的方法中,基于Curvelet变换的去除噪声方法具有稳定的,高效的和近乎最优的表示。
[Abstract]:We know that the signal-to-noise ratio (SNR) of seismic data will affect many factors in seismic data, such as reliability, effect of improving resolution and precision of parameter extraction, etc. In order to get a better analysis of seismic data, the importance of seismic data denoising is self-evident. However, there are many noises in our seismic data, which is undoubtedly a big obstacle to the interpretation of seismic data, so we need to remove these noises. Among the many noise removal methods, the noise removal method based on Curvelet transform has stable, efficient and almost optimal representation.
【作者单位】： 成都理工大学;
【分类号】：P631.44

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1972863