高可扩展区域分解算法及其在流体模拟和优化问题中的应用

发布时间：2017-12-19 02:30

  本文关键词：高可扩展区域分解算法及其在流体模拟和优化问题中的应用

  更多相关文章： 并行算法 计算流体力学 形状优化 非结构网格 区域分解算法 全隐格式

【摘要】：本文介绍一套求解复杂流体模拟和优化控制问题的高可扩展并行算法.该算法基于非结构化网格,结合了加稳定化项的有限元空间离散方法、全隐的时间离散格式、多物理场全耦合的求解算法、区域分解算法及求解非线性系统的Newton-Krylov-Schwarz算法等多套先进算法.利用该算法,本文对多个实际工程应用中流体模拟和优化设计问题进行了测试,数值结果显示,该算法对本文研究的几类问题,具有很好的收敛性和并行可扩展性,当使用8192个处理器核求解规模超过两千万个网格单元的问题时,仍然具有超过40%的并行效率.
【作者单位】： 中国科学院深圳先进技术研究院;Department
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)(批准号:2015AA01A302) 国家自然科学基金(批准号:91330111和11401564)资助项目
【分类号】：O35
【正文快照】： 1引言随着计算机技术的发展,计算流体在航空航天、天气预报、海洋和汽车工业等一些复杂工程应用中发挥着越来越重要的作用,如高速列车和汽车的气动性能分析[1,2]、大型风能发电机的控制和气动性能设计[3,4]和人体血流动力学分析[5]等.在计算流体中,为了获得足够精确的数值结果

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本文编号：1306578