非稳定动态过程非定常气动力建模

发布时间：2021-04-23 11:18

　　现有的大迎角非定常气动力建模方法,通常是以一个或多个频率的稳定振动试验数据来预测稳定滞环。然而,飞机快速机动如过失速机动的过程,不可能是持续的稳定振动,而是一个非稳定的动态过程。因此,这个过程中的气动力不会达到稳定滞环,而是始终处于进入滞环的初始非稳定过程中。基于振动理论分析得出,非定常气动力的动态响应过程存在非稳定和稳定两个阶段,传统建模方法着眼于稳定阶段,而飞机的真实机动过程在非稳定阶段。设计了一种适于非线性系统辨识的激励输入,并以最小二乘支持向量机（LS-SVM）方法为例,实现了在大迎角区幅值和频率范围内任意运动的非定常气动力建模。模型训练完成后,用来预测某机翼在不同基准状态下大迎角范围内做俯仰运动时的升力系数、阻力系数和俯仰力矩系数。结果表明,不仅稳定滞环实现了准确预测,进入滞环的初始非稳定过程也得到了准确预测;此外,基准状态对气动力在初始非稳定过程中的特性存在明显影响。进一步的验证还表明,基于稳定滞环数据只能预测到稳定滞环,无法预测进入滞环的非稳定过程。 

【文章来源】：航空学报. 2020,41(08)北大核心EICSCD

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 激励模型
    1.1 非稳定动态过程和非线性系统辨识
    1.2 激励的选择和设计
    1.3 训练所用输入形式的选择
2 最小二乘支持向量机
    2.1 基本理论
    2.2 模型参数的确定
    2.3 训练方法
3 训练
4 非定常气动力验证
    4.1 Case 1
    4.2 Case 2
    4.3 以强迫振动为训练输入时的预测
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多小波的Volterra级数非定常气动力建模方法[J]. 陈森林,高正红,饶丹.  航空学报. 2018(01)
[2]飞机大迎角非定常气动力建模研究进展[J]. 汪清,钱炜祺,丁娣.  航空学报. 2016(08)
[3]Unsteady aerodynamic modeling at high angles of attack using support vector machines[J]. Wang Qing,Qian Weiqi,He Kaifeng.  Chinese Journal of Aeronautics. 2015(03)
[4]Unsteady aerodynamics modeling for flight dynamics application[J]. Qing Wang · Kai-Feng He · Wei-Qi Qian · Tian-Jiao Zhang · Yan-Qing Cheng · Kai-Yuan Wu State Key Laboratory of Aerodynamics, 621000 Mianyang, China Computational Aerodynamics Institute, China Aerodynamics Research and Development Center, 621000 Mianyang, China Scientific Research Base of Flight Technology and Safety, Civil Aviation Flight University of China, 618307 Guanghan, China.  Acta Mechanica Sinica. 2012(01)
[5]径向基神经网络在非线性非定常气动力建模中的应用研究[J]. 史志伟,王峥华,李俊成.  空气动力学学报. 2012(01)
[6]非定常气动力非线性微分方程建模方法[J]. 龚正,沈宏良.  航空学报. 2011(01)
[7]飞机大攻角非定常气动力建模与辨识[J]. 汪清,蔡金狮.  航空学报. 1996(04)



本文编号：3155230