基于气液两相流数据凝聚层次聚类的气泡形态重构（英文）

发布时间：2021-06-28 09:40

　　气泡形态对气液两相流中的传热、传质等动力学过程的影响重大,基于计算流体力学（CFD）的流动模拟结果中包含有此类信息。为了提取该信息,提出一种改进的凝聚层次聚类算法,并据此构建了气泡形态重构方法。该方法具有三个重要特征:1)聚类阈值自适应调整,适用于离散尺度不均一的两相流数据;2)空间软分割,降低了算法的计算复杂度;3)纯气相单元、混合相单元分步聚类的执行策略,可以准确识别和重构识毗邻的气泡/气泡群。基于两组预定义的两相流数据和一组基于CFD的两相流模拟数据,展示了所提出方法的实现过程并对相关功能进行了测试。测试结果表明,提出的方法易于实现,需要人为设置的参数少,即使在离散网格尺度不均一、部分网格单元有一定扭曲的条件下,仍可高效地识别气液和重构两相流中的气体的聚集形态（气泡/气泡群）。 

【文章来源】：Journal of Central South University. 2019,26(08)EISCICSCD

【文章页数】：12 页


本文编号：3254077