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不同网格扭曲率下压力修正全隐算法——IDEAL求解性能研究

发布时间:2022-02-12 12:33
  2008年,本文作者和陶文铨等提出了一种用于速度和压力耦合求解的高效稳定压力修正全隐算法IDEAL,该算法通过在每个迭代层次上对压力方程进行两次内迭代计算,完全克服了SIMPLE算法的两个假设,充分满足了速度和压力之间的耦合,从而大大提高了计算的收敛性和健壮性。为了进一步实现IDEAL算法的推广应用,本文基于三维倾斜方腔顶盖驱动流动,研究了IDEAL算法在不同网格扭曲率下的求解特性。研究发现,在不同网格扭曲率下,IDEAL算法的健壮性和收敛性均优于SIMPLE算法,特别在高网格扭曲率情况下,IDEAL算法求解性能更加优于SIMPLE算法。在不同网格扭曲率下,IDEAL算法健壮性保持不变,几乎可以在任意速度亚松弛因子下获得收敛的解,同时IDEAL算法最短计算耗时较SIMPLE算法减少了56%89%,验证了IDEAL算法的优越性。 

【文章来源】:计算力学学报. 2017,34(02)北大核心CSCD

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

不同网格扭曲率下压力修正全隐算法——IDEAL求解性能研究


图1三维非正交适体坐标系及适体同位网格Fig.13Dnon-orthogonalbody-fittedcoordinateandbody-fittedcollocatedgrid

驱动流,结构示意图,网格,方腔


这里α=αu=αv=αw。为了更好地比较各算法,引入了时步倍率E,其定义为E=α/(1-α)(0<α<1)(15)通过引入时步倍率可以在更大范围内比较算法,速度亚松弛因子和时步倍率的对照关系列入表1。(4)收敛标准。质量和动量相对最大残差均小于小量10-7。5IDEAL与SIMPLE的求解性能比较为了分析比较不同网格扭曲率下IDEAL和SIMPLE算法的求解性能,本文引入了三维倾斜方腔顶盖驱动流动这一经典算例,其结构如图2所示。三维倾斜方腔边长分别为W,L和H,其长度均设定为1m。三维倾斜方腔的顶盖以速度ulid向右移动,从而带动方腔内的流体产生涡旋流动,其雷诺数定义为Re=ulidL/ν(16)式中ν为运动粘度。该结构除去顶盖可以移动外,其他五个面均为固定表面,速度为无滑移边界条件。网格扭曲率定义为网格偏离正交的程度,即(直角-网格夹角)/直角。当网格完全正交时,网格表1α与E的对照关系Tab.1CorrespondencebetweenαandEα0.50.90.950.991E191999∞图2三维倾斜方腔顶盖驱动流动的结构示意图Fig.2Structuraldiagramof3Dinclinedcavity185第2期孙东亮,等:不同网格扭曲率下压力修正全隐算法-IDEAL求解性能研究

倾斜角,网格系统,夹角,网格


;当网格夹角达到极限值0°时,网格扭曲率为1。通常三维方腔可通过调整倾斜角θ和夹角κ的大小来控制结构扭曲率,从而可以控制与顶盖相垂直平面和相平行平面上的网格扭曲率。倾斜角越小,与顶盖相垂直平面上的网格扭曲率越大;夹角越小,与顶盖相平行平面上的网格扭曲率越大。下面以Re=500,网格数=50×50×50的情况为例,分析比较不同网格扭曲率下,IDEAL和SIMPLE算法的健壮性和收敛性。5.1不同倾斜角下IDEAL与SIMPLE求解性能比较图3显示了通过无限插值法生成的适体网格系统,其中夹角选为固定值90°,倾斜角选取了90°,60°和30°三种角度。可以看出,当倾斜角为90°时,垂直于顶盖的平面ABCD上的网格完全正交。随着倾斜角的减小,平面ABCD上的网格扭曲率变大,导致整个三维网格的扭曲率增大。图4显示了不同倾斜角下IDEAL和SIMPLE算法的健壮性和收敛性。可以看出,随倾斜角的变小,SIMPLE算法的健壮性变差。当倾斜角等于90°时,网格完全正交,SIMPLE算法可以在速度亚松弛因子α≤0.9的情况下获得收敛的解;当倾斜角减小到60°时,SIMPLE算法可以在α≤0.75的情况下获得收敛的解;当倾斜角进一步减小到30°时,SIMPLE算法的健壮性进一步恶化,在α≤0.5的情况下才可获得收敛的解。对于IDEAL算法,随着倾斜角的变小,健壮性保持不变,均可以在α≤0.99的情况下获得收敛的解,也就是说即使在网格扭曲很严重的情况下,IDEAL算法仍然可以在任意速度亚松弛因子下获得快速

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3621725

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