基于测点优选和改进L曲线法的动载荷识别

发布时间：2022-11-06 14:38

　　在载荷识别研究中,为克服不适定问题,提出分两步降低传递函数的病态性以及削弱噪声的影响.首先,依据传递函数的条件数通过理论计算获得结构响应的最佳测点组合,并得出病态程度最低的传递函数矩阵;然后,采取Tikhonov正则化方法反演输入载荷,在反演过程中引入B样条函数对L曲线进行插值,以获得更加精确的正则化参数.仿真结果表明:该方法能够有效减小载荷识别的误差,识别出更加准确的载荷时间历程. 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 基于Taylor多项式迭代的载荷识别方法
2 载荷时间历程重构
    2.1 响应测点的优选方法
    2.2 改进的L曲线法
        2.2.1 L-Co的B样条插值
        2.2.2 L-Co的各点曲率求解
3 数值算例研究
    3.1 正弦载荷识别算例
    3.2 正弦叠加载荷识别算例
    3.3 Gaussian白噪声载荷识别算例
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]多点平稳随机载荷识别方法研究[J]. 姜金辉,陈国平,张方.  振动工程学报. 2009(02)
[2]动态载荷识别位置优化的传递函数相干法[J]. 周林,郑四发,王彬星,连小珉,李克强.  振动工程学报. 2011(01)
[3]基于Tikhonov正则化及奇异值分解的载荷识别方法[J]. 郭荣,房怀庆,裘剡,于钦林,朱伟伟.  振动与冲击. 2014(06)
[4]基于改进正则化方法的状态空间载荷识别技术[J]. 马超,华宏星.  振动与冲击. 2015(11)
[5]B样条曲线曲率简易求解算法[J]. 江本赤.  制造技术与机床. 2014(10)
[6]一种动态载荷的识别方法[J]. 傅志方,饶柱石,周海亭.  上海交通大学学报. 1997(03)



本文编号：3703679