基于Otsu和FMM方法的风洞试验图像修复

发布时间：2022-12-04 03:29

　　各种光学测试技术在风洞试验中应用越来越广泛,图像中的破损或无关信息均会影响数据的处理和分析。以存在缺陷的风洞纹影图像为例,对数字图像修复技术进行了研究。根据缺陷离散分布、大小及形状各异,核心区域的灰度值较低以及边缘处灰度梯度变化较大等特点,将图像修复流程设计为确定待处理区域、缺陷识别和缺陷修复等3个步骤。前2个步骤使用Otsu算法进行图像的分割处理,然后使用快速行进方法（FMM）完成缺陷修复。经处理,纹影图像的缺陷被自动识别,并得到了减少或削弱,而且修复的信息客观合理。该方法可推广至其他光学测试技术的图像修复。 

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 图像缺陷的特征及修复流程
2 算法
    2.1 图像分割算法
    2.2 图像修复算法
3 图像修复试验
    3.1 图像分割试验
    3.2 图像修复试验
4 评估与验证
    4.1 修复前后对比
    4.2 应用验证
    4.3 定量评估
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]激波风洞边界层转捩测量技术及应用[J]. 李强,江涛,陈苏宇,常雨,赵磊,张扣立.  航空学报. 2019(08)
[2]改进的块匹配五台山壁画修复算法[J]. 焦莉娟,王文剑,李秉婧,赵青杉.  计算机辅助设计与图形学学报. 2019(01)
[3]2017年国外风洞试验发展动态综述[J]. 战培国,曾慧,钟萍,罗月培.  飞航导弹. 2018(08)
[4]磷光热图技术在常规高超声速风洞热环境实验中的应用[J]. 韩曙光,贾广森,文帅,毕志献.  气体物理. 2017(04)
[5]简化的快速图像修复方法[J]. 闵溪青,黄杰.  计算机应用. 2017(S1)
[6]CARDC激波风洞TSP技术研究进展[J]. 张扣立,周嘉穗,孔荣宗,马晓伟,江涛.  空气动力学学报. 2016(06)
[7]基于多阈值Otsu准则的阈值分割快速计算[J]. 申铉京,刘翔,陈海鹏.  电子与信息学报. 2017(01)
[8]一种改进的Otsu阈值分割算法[J]. 周迪,夏哲雷.  中国计量大学学报. 2016(03)
[9]引入连续性强度和置信度因子的快速图像修复[J]. 李开宇,孙玉刚.  中国图象图形学报. 2012(04)
[10]Otsu多阈值快速求解算法[J]. 刘艳,赵英良.  计算机应用. 2011(12)

博士论文
[1]双组份压敏漆试验技术测量不确定度研究[D]. 刘祥.中国空气动力研究与发展中心 2016
[2]数字图像修复技术的研究与应用[D]. 张红英.电子科技大学 2006



本文编号：3707517