基于蜂群编队形式的气动耦合优化模型研究

发布时间：2022-12-09 01:17

　　为提高小型蜂群无人机紧密编队协同飞行时的整体气动效率,强化系统作战效能,文中以某蜂群无人机平台为研究对象,对其集群编队飞行时的气动耦合问题进行了深入研究。针对不同作战任务场景,设计了几类以典型长-僚机编队为模块单元的编队飞行结构,利用耦合涡流模型的数值仿真方法,完成了双机编队单元的寻优设计,同时基于双机编队单元优化结果,运用遗传算法,得到集群飞行时,各无人机单元气动增量数据传递信息,并辅以计算流体力学仿真验证,确定了完整的气动数据传递体系。最终建立了多任务、多条件、多目标导向的气动耦合优化模型,实现了集群优化飞行策略方法,达到了作战能力倍增的效果。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 蜂群集群编队形式
    1.2 双机编队阵型优化单元
    1.3 气动力传递计算策略
2 计算仿真分析
    2.1 耦合涡流模型的数值仿真方法
    2.2 数值仿真验证
    2.3 双机单元仿真结果
    2.4 气动耦合优化模型建立
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]多无人机协同编队飞行控制研究现状及发展[J]. 宗群,王丹丹,邵士凯,张博渊,韩宇.  哈尔滨工业大学学报. 2017(03)
[2]无人机紧密编队气动耦合分析与仿真[J]. 李博,李学仁,杜军,张鹏.  计算机仿真. 2015(08)
[3]多无人机编队飞行气动耦合仿真[J]. 袁园,闫建国,屈耀红.  飞行力学. 2013(01)
[4]多无人机协同编队飞行控制的研究现状[J]. 樊琼剑,杨忠,方挺,沈春林.  航空学报. 2009(04)
[5]小型和微型无人机的气动特点和设计[J]. 朱自强,王晓璐,吴宗成,陈泽民.  航空学报. 2006(03)
[6]无人机编队飞行问题初探[J]. 朱战霞,袁建平.  飞行力学. 2003(02)

硕士论文
[1]紧密编队飞行涡流减阻机理及队形参数优化研究[D]. 刘志勇.中国科学技术大学 2016



本文编号：3714519