基于自动观测站的鲁中地区土壤水分变化规律及精细化预报模型的研究

发布时间：2017-10-22 12:07

  本文关键词：基于自动观测站的鲁中地区土壤水分变化规律及精细化预报模型的研究

  更多相关文章： 鲁中地区 土壤水分贮存量 土壤水分平衡方程 预报模型

【摘要】：为了建立鲁中地区土壤水分精细化预报模型,利用2010—2013年农田土壤水分自动站逐日资料进行土壤水分年、月变化特征研究,并结合附近自动气象站资料,以土壤水分平衡方程、农田蒸散模型为基础,采用逐步回归和曲线估计等方法建立4—6月无降水条件下平原水浇田与山旱田土壤水分1 d、7 d降幅的经验预报模型。结果表明:鲁中地区0~100 cm土壤水分贮存量年变化趋势和0~50 cm基本一致,年最高出现在8月,最低出现在6月,年降幅最大出现在3—6月,易出现干旱。对预报模型进行回代和预报检验结果显示,回代平均相对误差为0.07%,7 d模型和1 d模型滚动预报第7天0~50 cm土壤水分贮存量,绝对误差分别为-0.15和-2.17 mm,平均相对误差分别为-0.07%和-1.56%,模型具有较强的理论基础和实用性,预报精度较高,为鲁中地区土壤墒情监测和精细化预报提供支持。
【作者单位】： 淄博市气象局;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心;
【关键词】： 鲁中地区 土壤水分贮存量 土壤水分平衡方程 预报模型
【基金】：山东省气象局青年科研基金项目(2015SDQN14)
【分类号】：S152.7
【正文快照】： dong province,whose maximal point appeared in August,the minimal point in June,and the largestmonthly decreasing amplitude appeared in March to June,so drought was prone to happen in thosemonths.The back substitution and forecast results of the models sh

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本文编号：1078271