基于云模型的土地质量地球化学评估方法研究

发布时间：2017-10-28 09:03

  本文关键词：基于云模型的土地质量地球化学评估方法研究

  更多相关文章： 土地质量地球化学评估 云模型 模糊综合评价法 群体决策

【摘要】：土地质量的优劣影响着土地的利用方式和使用效率。对土地质量进行全面、系统的评价,是土地资源合理开发、利用和保护的基础。土地质量地球化学评估结果可以反映土壤肥力质量和土壤环境健康状况,不仅在产业结构调整、特色农产品开发等方面有积极作用,同时也为耕地保护、土地用途管制等政策制度的指定和实施提供了科学依据。由于土地质量地球化学等级是一个带有模糊性的定性概念,使用精确的数学模型将定量的元素含量数据转化为土地质量地球化学等级会导致评估结果失去定性概念的模糊性,这是传统模糊数学存在的缺陷。针对这一问题,本文提出使用云模型对土地质量地球化学评估方法进行改进。云模型是一种可以将定性概念的模糊性和随机性有机的结合到一起的定性定量转换模型。将云模型运用到土地质量地球化学评估中,可以综合考虑元素含量等级中存在的模糊性和随机性,尽可能的避免评估过程中的不确定性,从而实现评价模型和元素含量到评估等级之间自然转换。本文主要研究成果如下:(1)对云模型进行了详细的介绍,根据正态云模型的普遍适用性,对云模型在土地质量评估中的适用性进行分析。(2)对研究区域的地球化学数据进行相关性分析和含量分析,为评价指标的筛选提供了科学依据,并构建了科学合理的评估指标体系。(3)运用云模型将多个专家的权重计算结果进行群体决策集结,同时构建评估等级的云模型,运用逆向云发生器计算元素含量的隶属度。根据计算出的权重和隶属度计算评估分值,并采用最大隶属度原则划分土地质量地球化学等级。(4)对云模型改进后的评价方法和原有方法的评价结果进行对比分析,发现运用云模型改进土地质量地球化学评估方法是可行的。(5)运用误差传播理论的思想,对两种评估方法的可靠性进行分析。发现云模型改进方法的可靠性比规范法的可靠性高,说明在该研究区域内,采用该评价体系时,云模型改进后的评价方法比原有的方法准确率更高。说明云模型改进的土地质量地球化学评估方法具有一定的优势。
【关键词】：土地质量地球化学评估 云模型 模糊综合评价法 群体决策
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：S151.9
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-15
• 1.1 研究背景9
• 1.2 土地质量评价的发展历史9-10
• 1.3 土地质量地球化学评估的相关研究进展10-14
• 1.3.1 土地质量地球化学评估的研究进展10-12
• 1.3.2 土地质量评价方法的研究进展12-13
• 1.3.3 土地质量地球化学评估工作及研究中存在的不足13-14
• 1.4 论文主要研究内容和结构14-15
• 第二章 土地质量地球化学评估理论基础15-25
• 2.1 层次分析法15-18
• 2.1.1 层次分析法基本步骤15-17
• 2.1.2 层次分析法优缺点17-18
• 2.2 模糊综合评价法18-19
• 2.2.1 模糊综合评价的步骤18-19
• 2.2.2 模糊综合评价的优缺点19
• 2.3 云模型19-25
• 2.3.1 云模型的基本定义19-20
• 2.3.2 云模型的数字特征20-22
• 2.3.3 云的计算22
• 2.3.4 正态云模型的普遍适用性22
• 2.3.5 云发生器22-24
• 2.3.6 云模型的优点24-25
• 第三章 基于云模型的土地质量地球化学评估25-54
• 3.1 研究区概况26
• 3.1.1 土地利用类型26
• 3.1.2 土壤类型26
• 3.2 数据来源26-27
• 3.2.1 评估单元的选取26-27
• 3.2.2 采样点布置和样品采集27
• 3.2.3 土壤取样和实验室分析27
• 3.3 数据分布检验和粗差剔除27-31
• 3.4 评价指标体系的建立31-40
• 3.4.1 评估指标筛选原则31-32
• 3.4.2 评估指标筛选方法存在的不足32
• 3.4.3 土壤元素背景值32-33
• 3.4.4 元素含量分析33-36
• 3.4.5 元素相关性分析36-38
• 3.4.6 筛选结果38-39
• 3.4.7 评估指标层次划分39-40
• 3.5 基于云模型的评估指标体系权重计算40-44
• 3.5.1 群体决策40
• 3.5.2 运用云模型进行群体决策的思路40
• 3.5.3 权重计算40-44
• 3.6 基于云模型的隶属度计算44-50
• 3.6.1 运用云模型计算隶属度的基本思路44
• 3.6.2 建立元素含量分级指标的云模型44-46
• 3.6.3 生成云模型46-49
• 3.6.4 生成确定度矩阵49-50
• 3.7 评估结果分级50-52
• 3.8 本章小结52-54
• 第四章 评估结果分析54-68
• 4.1 规范法土地质量地球化学评估54-61
• 4.1.1 权重计算54
• 4.1.2 隶属度计算54-58
• 4.1.3 评估指数的综合计算和等级划分58-61
• 4.2 评估结果比较61-62
• 4.3 评估方法可靠性分析62-68
• 4.3.1 评估方法可靠性分析的原理62-63
• 4.3.2 土地肥力状况等级划分结果可靠性分析63-65
• 4.3.3 土地环境健康状况等级划分结果可靠性分析65-67
• 4.3.4 可靠性分析结果67-68
• 结论和展望68-70
• 参考文献70-74
• 致谢74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨丽梅;蔡长亮;徐楠;;基于模糊综合评判与FMEA的数控机床故障分析[J];机床与液压;2015年15期

2 徐征捷;张友鹏;苏宏升;;基于云模型的模糊综合评判法在风险评估中的应用[J];安全与环境学报;2014年02期

3 张仕斌;许春香;;基于云模型的信任评估方法研究[J];计算机学报;2013年02期

4 王洪利;;基于云模型的不确定性变量半定量化研究[J];统计与决策;2012年14期

5 王明舒;朱明;;利用云模型评价开发区的土地集约利用状况[J];农业工程学报;2012年10期

6 王思，

本文编号：1107528