基于近地多光谱和OLI影像的黄河三角洲冬小麦种植区盐分估算及遥感反演——以山东省垦利县和无棣县为例

发布时间：2017-11-03 02:07

  本文关键词：基于近地多光谱和OLI影像的黄河三角洲冬小麦种植区盐分估算及遥感反演——以山东省垦利县和无棣县为例

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【摘要】：黄河三角洲是我国重要的后备土地资源区,而土壤盐渍化对该区的农业生产影响巨大,因此,及时获取该区农作物种植区土壤盐分含量及其分布具有重要意义。论文利用ADC便携式多光谱相机和EC110便携式盐分计,采集该区近地多光谱相片和土壤表层含盐量数据,结合两期遥感影像提取黄河三角洲冬小麦种植区面积分布,构建基于近地多光谱植被指数的土壤含盐量估算模型,进而将模型拟合反演到黄河三角洲OLI影像,得到黄河三角洲冬小麦种植区土壤盐分含量空间分布图,对麦区土壤盐分状况进行了分析。结果显示,土壤含盐量最佳估算模型为以SAVI为因变量的线性模型(Y=-0.754x+0.870,n=80),估测R~2为0.747,精度达到81.44%;研究区冬小麦分布由西南部内陆至东北部沿海呈明显递减的空间趋势;麦田土壤盐分含量主要集中在1.5~3.0 g/kg之间,占种植总面积的76.90%,而含盐大于3.0 g/kg的麦田占14.09%,宜采取针对性栽培管理措施。该研究探索了基于近地多光谱数据和OLI影像的土壤含盐量估算方法,为黄河三角洲麦田管理和土壤盐分含量估算提供了快速有效的技术手段。
【作者单位】： 山东农业大学资源与环境学院土肥资源高效利用国家工程实验室;
【关键词】： 黄河三角洲 ADC多光谱相机 OLI影像 土壤含盐量 遥感反演
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划项目课题(2013BAD05B06;2015BAD23B0202) 国家自然科学基金(41271235)~~
【分类号】：S512.11;S127
【正文快照】： 随着我国人口的不断增长,粮食安全问题日益突显。小麦是世界三大粮食作物之一,而我国是最大的小麦生产国。由于受自然禀赋和生产条件的影响,我国区域小麦单产水平差异较大,高产区小麦增产潜力有限,而中低产区因其单产水平较低,增产潜力巨大。黄河三角洲是我国重要的中低产田和

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