基于BPLT模型的小麦叶片背景扣除方法的研究

发布时间：2017-11-05 23:33

  本文关键词：基于BPLT模型的小麦叶片背景扣除方法的研究

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【摘要】：为准确且无损测定小麦叶片的反射光谱,研究了不同背景对叶片表面反射光谱的影响,在400~1 000nm波段范围测定了小麦叶片8种背景下的反射光谱以及叶绿素含量。以PLATE模型为基础,首次提出了BPLT(background plate)模型,扣除由不同背景导致的叶片反射光谱的变化。模型以背景下叶片的反射率R_0,不同背景反射率σ为输入,空气和致密叶片的界面反射比R_(12),致密叶片和空气的界面反射比R_(21),致密叶片的透射系数τ三参数中间变量,得到最终无背景时叶片反射率R值的2-3-1模型。采用方差分析法(analysis of variance,ANOVA)进行了BPLT模型验证,对比分析了背景扣除前后10种叶绿素指数值的变化。结果表明,当反演的确定系数DC(determination coefficients)0.90且残差平方和SSE1时,反演的灵敏度较高,对小麦叶片不同叶绿素浓度的背景扣除有着较好的效果;采用BPLT模型背景扣除后,背景因素所占的百分比低于5%;优选了NDIMCARI的函数关系,NDIMCARI的斜率和叶绿素浓度的R~2由背景扣除前的0.847 4提高到背景扣除后的0.977 8。为真实测定不同背景下小麦叶片的反射光谱提供了依据。
【作者单位】： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA10230401)资助
【分类号】：S512.1;S123
【正文快照】： 引言准确无损测定小麦叶片的反射光谱,在小麦估产、农情监测等领域有着重要的意义。利用小麦叶片的反射光谱可以建立其叶绿素和反射光谱的关系[1]。张东彦等[2]用扫描成像光谱仪获取小麦、玉米的叶片的高光谱特性,并对采集过程中的影响因素进行比较;谭海珍等[3]对冬小麦苗期的

【共引文献】

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1 刘东蔚;孙冰;陈勇;蔡刚;;深圳市10种彩叶植物高光谱特征分析[J];南京林业大学学报(自然科学版);2014年02期

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3 苗芳,冯佰俐,周春菊,王长发,张嵩午;冷型小麦叶片显微结构的一些特征[J];作物学报;2003年01期

4 靳奇峰,牛俊义;小麦叶片衰老因素的研究进展与展望[J];甘肃农业科技;2003年02期

5 崔四平,刘轶倩,王春祥,魏建昆,郭秀林,马春红,于淑池;冬小麦叶片自然衰老的形态及生理变化与品种和营养的关系研究[J];华北农学报;2003年S1期

6 朱宏,张中恒,王同昌;小麦叶片蛋白质双向电泳的改良方法[J];东北林业大学学报;2004年04期

7 缪祥辉;春小麦叶片生长动力学模型及其解析[J];青海农林科技;2005年03期

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10 高玲;叶茂炳;徐朗莱;沈文飚;;小麦叶片老化期间氨肽酶活力的影响因素[J];西北农业学报;2007年05期

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2 葛才林;丁艳;王泽港;万定珍;商奇;罗时石;马飞;龚峥;;小麦叶片对化学污染胁迫应答的蛋白质组学研究[A];有毒化学污染物监测与风险管理技术交流研讨会论文集[C];2008年

3 朱艳;姚霞;冯伟;曹卫星;田永超;;基于高光谱遥感的小麦叶片氮含量监测研究[A];作物逆境生理研究进展——中国作物生理第十次学术研讨会文集[C];2007年

4 姚霞;朱艳;冯伟;田永超;曹卫星;;监测小麦叶片氮积累量的新高光谱特征波段及植被指数[A];第十五届全国分子光谱学术报告会论文集[C];2008年

5 李映雪;金林雪;徐德福;张碧辉;;小麦叶片水分及绿度特征的高光谱反演[A];第28届中国气象学会年会——S11气象与现代农业[C];2011年

6 赵志光;谭玲玲;王锁民;张承烈;;脱落酸在一氧化氮和活性氧维持小麦叶片水分平衡中的作用[A];中国植物生理学会全国学术年会暨成立40周年庆祝大会学术论文摘要汇编[C];2003年

7 牛俊义;高玉红;盖s，

本文编号：1146408