基于高光谱的甜菜SPAD值估算研究

发布时间：2017-12-11 13:34

  本文关键词：基于高光谱的甜菜SPAD值估算研究

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【摘要】：叶绿素作为植物体内参与光合作用的重要色素,其含量对作物生长状况、产量和品质有很大影响。为此,利用野外便携式ASD光谱仪,实测了田间甜菜冠层光谱数据,且用SPAD-502叶绿素仪测定叶片SPAD值。基于原始光谱和一阶导数光谱与SPAD值相关性,选取植被指数和波段深度信息建立SPAD值预测模型,并用对照田试验数据对模型进行验证。通过对比植被指数建立的回归模型及波段深度分析,结合多元逐步回归建立的估算模型可知,波段深度比(BDR)结合SMLR建立的估算模型验证结果最好(RMSE=2.54,RE=4.5%)。研究结果表明:导数处理能提高光谱数据与SPAD值相关系数,波段深度信息结合多元逐步回归相比植被指数能提高SPAD值估算精度。
【作者单位】： 内蒙古农业大学机电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(41261084) 国家现代农业产业技术体系专项(CARS-210402)
【分类号】：S566.3;S127
【正文快照】： 0引言叶绿素作为植物进行光合作用的重要色素,其含量与植物氮营养状况有很好的相关性,是植物光合能力、氮素胁迫和植物长势的指示器[1]。传统的叶绿素含量测量方法大多在室内用化学试剂测定,须破坏植株且测定方法繁琐、结果等待时间长、不能及时地指导田间植物生产活动,因而寻

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本文编号：1278668