CLDAS土壤湿度模拟结果及评估
本文关键词: CLDAS 陆面模式 土壤湿度 干旱监测 出处:《应用气象学报》2017年03期 论文类型:期刊论文
【摘要】:中国气象局陆面数据同化系统(CLDAS V1.0)由陆面驱动数据融合和陆面模式模拟两部分组成。基于驱动数据,选取Canmunity Land Model 3.5(CLM3.5)作为CLDAS V1.0系统的陆面模式进行模拟试验,并对土壤模拟结果进行评估。利用2013年经过质量控制的中国气象局业务化自动土壤水分观测站实况数据、青藏高原试验观测数据及国际同类产品对模拟结果进行评估,结果表明:从各省以及全国平均结果看,相关系数普遍在0.8以上,偏差基本为-0.04~0.04 mm~3·mm~(-3),平均均方根误差为0.04~0.05 mm~3·mm~(-3),在青藏高原地区与国际同类产品相比,精度也有一定提高。总体而言,模拟结果已达到较高精度,数据集产品对中国区域干旱监测等具有重要意义。
[Abstract]:The land surface data assimilation system of China Meteorological Bureau (CLDAS V1.0) is composed of two parts: land surface driven data fusion and land surface model simulation. Based on the driving data, Canmunity Land Model 3.5 (CLM 3.5) is selected as the land surface model of CLDAS V1.0 system. The results of soil simulation are evaluated. The simulated results are evaluated by using the actual data of the operational automatic soil moisture observation station of the China Meteorological Administration in 2013, the experimental observation data of the Qinghai-Tibet Plateau and the international products of the same kind. The results show that the correlation coefficient is generally over 0. 8, the deviation is-0. 04 mm~3 路mm-1 ~ (-3), the mean root mean square error is 0. 04 ~ 0. 05 mm~3 路mm-1 ~ (-3), and the precision is also improved in the Qinghai-Xizang Plateau. The simulation results have reached a high accuracy and the data set products are of great significance to the regional drought monitoring in China.
【作者单位】: 国家气象信息中心;江西省气象信息中心;内蒙古生态与农业气象中心;
【基金】:国家自然科学基金项目(91437220) 公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206008,GYHY201306045,GYHY201306022) 国家气象科技创新工程攻关任务“气象资料质量控制及多源数据融合与再分析”
【分类号】:S152.71
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 李树岩;陈怀亮;方文松;赵国强;;河南省近20年土壤湿度的时空变化特征分析[J];干旱地区农业研究;2007年06期
2 韩俊杰;高永刚;南瑞;曹文达;;1984-2005年黑龙江省主要农区土壤湿度的变化特征[J];中国农业气象;2009年01期
3 范伶俐;郭品文;张羽;周怀博;;2008年的湛江土壤湿度特征[J];热带气象学报;2011年01期
4 李明星;马柱国;牛国跃;;中国区域土壤湿度变化的时空特征模拟研究[J];科学通报;2011年16期
5 朱海霞;宫丽娟;曲辉辉;吕佳佳;王晾晾;李百超;纪仰慧;闫平;王秋京;姜丽霞;王萍;;1981—2010年黑龙江省夏季土壤湿度演变特征[J];气象与环境学报;2012年05期
6 纪仰慧;王晨轶;朱海霞;姜丽霞;张剑侠;;松嫩平原土壤湿度时序变化特征[J];中国农学通报;2013年02期
7 丁庆发;;农田土壤湿度变化与气象因子的关系[J];现代化农业;1990年08期
8 钱允祺,陶士珩,王立祥,廖允诚;土壤湿度的统计特征及应用分析[J];中国农业气象;1999年01期
9 张秀芝,吴迅英,何金海;中国土壤湿度的垂直变化特征[J];气象学报;2004年01期
10 冯强,田国良,王昂生,Tim R.McVicar,David L.B.Jupp;基于植被状态指数的土壤湿度遥感方法研究[J];自然灾害学报;2004年03期
相关会议论文 前10条
1 马志红;;郑州市土壤湿度变化规律研究[A];第28届中国气象学会年会——S11气象与现代农业[C];2011年
2 蒋冲;;陇东黄土高原农田土壤湿度演变及其与气候变化的响应关系[A];中国农业工程学会2011年学术年会(CSAE 2011)论文摘要集[C];2011年
3 黄亮;彭小燕;丁爱萍;刘爱兵;黄新时;;南通地区土壤湿度预报模型初步试验[A];第26届中国气象学会年会农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集[C];2009年
4 师春香;谢正辉;田向军;钱辉;梁妙玲;;中国区域卫星遥感土壤湿度同化系统研究[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年
5 丹利;季劲钧;;1989-1998年中国土壤湿度的时空变化模拟[A];中国气象学会2006年年会“气候系统模式发展与应用”分会场论文集[C];2006年
6 张秀芝;吴迅英;;35°N以南土壤湿度与降水的关系研究[A];《自然地理学与生态建设》论文集[C];2006年
7 周秉荣;申双和;胡玲;;利用主成分分析法提取土壤湿度信息的技术方法研究[A];中国气象学会2007年年会生态气象业务建设与农业气象灾害预警分会场论文集[C];2007年
8 周秉荣;李凤霞;申双和;胡玲;;主成分分析法提取土壤湿度遥感信息的技术方法研究[A];2007农业环境科学峰会论文摘要集[C];2007年
9 管晓丹;黄建平;郭铌;;黄土高原地区土壤湿度变化特征的观测研究[A];中国气象学会2008年年会干旱与减灾——第六届干旱气候变化与减灾学术研讨会分会场论文集[C];2008年
10 姜丽霞;李帅;闫平;朱海霞;纪仰慧;王萍;;黑龙江省近30a土壤湿度变化及其与气候变化的关系[A];粮食安全与现代农业气象业务发展——2008年全国农业气象学术年会论文集[C];2008年
相关重要报纸文章 前2条
1 姚媛 编译;新观测证明土壤湿度和暴雨存在密切关系[N];中国气象报;2011年
2 余小乔 黄春生;我市出现轻度旱情[N];蚌埠日报;2009年
相关博士学位论文 前8条
1 李得勤;土壤湿度的模拟和估算研究[D];兰州大学;2010年
2 左志燕;我国东部土壤湿度异常对东亚夏季风的影响[D];中国科学院研究生院;2007年
3 杨娜;基于云参数干旱遥感监测模型与集合卡尔曼滤波的土壤湿度同化研究[D];武汉大学;2010年
4 马媛;新疆土壤湿度的微波反演及应用研究[D];新疆大学;2007年
5 胡娅敏;江淮梅雨异常的数值模拟及土壤湿度资料同化对其模拟的改进[D];南京信息工程大学;2007年
6 郑兴明;东北地区土壤湿度被动微波遥感高精度反演方法研究[D];中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所);2012年
7 尹楠;基于全极化雷达影像反演垄行结构土壤湿度[D];吉林大学;2014年
8 李昊睿;陆面数据同化方法的研究[D];兰州大学;2007年
相关硕士学位论文 前10条
1 张晓影;中国区域土壤湿度特征分析及评估[D];中国地质大学(北京);2009年
2 冉琼;全国土壤湿度及其变化的遥感反演与分析[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年
3 吴徐燕;基于常规气象资料计算的中国大陆土壤湿度的特征研究[D];兰州大学;2012年
4 李昂;土壤湿度及积雪数据的比较分析与融合[D];南京信息工程大学;2013年
5 刘栗;中国东部春季土壤湿度的时空特征及多种再分析资料的对比[D];中国气象科学研究院;2014年
6 王迪;基于CLM4.5模拟中国区域土壤湿度及其时空变化规律的研究[D];南京信息工程大学;2015年
7 毛伏平;模式误差对估算土壤湿度影响的研究[D];兰州大学;2015年
8 郭谦;土壤湿度遥感产品真实性检验及空间尺度转换研究[D];电子科技大学;2015年
9 马思源;多源土壤湿度数据的比较及土壤湿度对降水的影响研究[D];成都信息工程学院;2015年
10 万曙静;基于多源数据的土壤湿度提取方法研究[D];山东农业大学;2015年
,本文编号:1547536
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/1547536.html