基于eCognition的土地利用遥感影像自动提取研究

发布时间：2018-03-23 04:09

  本文选题：水土流失　切入点：土地利用　出处：《人民长江》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：遥感监测是开展区域水土流失动态监测的重要手段。对同一地区不同时期遥感影像进行影像分类,对比分析两期分类结果可以实现对土地利用等水土流失影响因子的动态监测。传统方法通常采用人工目视勾绘法获得土地利用分类结果,耗时耗力且效率不高。以同一地区不同时期的遥感影像为对象,基于eCognition软件平台,采用多尺度分割和面向对象分类方法快速获取了影像分类结果。结果表明,该方法分类精度较高,能有效提高工作效率。
[Abstract]:Remote sensing monitoring is an important means to carry out dynamic monitoring of regional soil erosion. The dynamic monitoring of soil and water loss factors such as land use can be realized by comparing and analyzing the results of classification in two periods. Taking the remote sensing images of different periods in the same area as the object, and based on the eCognition software platform, the multi-scale segmentation and object-oriented classification methods are used to quickly obtain the image classification results. The classification accuracy of this method is high and the working efficiency can be improved effectively.
【作者单位】： 武汉大学遥感信息工程学院;
【分类号】：S157;TP751

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本文编号：1651815