基于流域属性和参数敏感性的相似流域识别方法

发布时间：2018-03-31 06:27

本文选题：非点源污染　切入点：SWAT模型　出处：《农业环境科学学报》2017年07期

【摘要】：以三峡库区大宁河流域为例,提出了基于流域属性和模型敏感性参数两种相似流域的识别方法。案例研究结果表明,基于参数敏感性法的相似流域识别结果较好,评价标准等级划分精细程度会影响属性法的结果。当评价标准很精细时,两种相似流域识别方法得到的结果趋于一致,表明两种方法均可用于相似流域判定。同时,两种方法各有其适应性,在实际应用时可将两种方法相结合,以便获得更为精确的识别结果。本研究所提出的方法有助于改善农业非点源污染模拟技术,实现农业非点源污染影响的准确量化。
[Abstract]:Taking the Daning River basin in the three Gorges reservoir area as an example, two similar watershed identification methods based on watershed attributes and model sensitivity parameters are proposed. The results of the case study show that the similar watershed recognition method based on parameter sensitivity method is better. When the evaluation criteria are very fine, the results obtained by the two similar watershed recognition methods tend to be consistent, which indicates that the two methods can be used to judge the similar watershed. The two methods have their own adaptability and can be combined in practical application in order to obtain more accurate identification results. The method proposed in this paper is helpful to improve the simulation technology of agricultural non-point source pollution. The impact of agricultural non-point source pollution is accurately quantified.
【作者单位】：北京师范大学环境学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51579011,51409003)~~
【分类号】：X52;X71

【参考文献】

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