基于可变源区理论的SCS模型改进及其应用

发布时间：2018-04-03 22:48

  本文选题：降雨　切入点：径流　出处：《水土保持研究》2017年02期

【摘要】：准确预测小流域的径流量是进行侵蚀预报和水土流失治理的关键。SCS-CN是预测无径流观测资料地区降雨产流的常见模型之一。针对传统SCS-CN模型不能准确识别饱和产流源区问题,基于可变源区理论对SCS-CN模型进行了改进,并以三峡地区王家桥小流域50场降雨径流数据为例,对基于可变源区的SCS方法(CN-VSA)、初损率λ=0.2和改进的λ=0.05的SCS-CN方法进行了对比。结果表明:SCS-CN0.2方法不适合该流域,CN-VSA和SCS-CN0.05方法均能较好模拟结果,CN-VSA方法决定系数为0.802,效率系数是0.651,SCS-CN0.05方法分别是0.763,0.766,但是SCS-CN0.05方法不能准确定位饱和产流源区。在流域综合治理的水文效应评估中,饱和产流源区准确定位十分重要,改进的CN-VSA方法能定位产流源区,在实践中有着重要意义。
[Abstract]:Accurate prediction of runoff in small watershed is the key to erosion prediction and soil erosion control. SCS-CN is one of the common models for predicting rainfall runoff in areas without runoff observation data.In view of the problem that the traditional SCS-CN model can not accurately identify the saturated runoff source region, the SCS-CN model is improved based on the variable source region theory, and 50 rainfall runoff data of Wangjiaqiao small watershed in the three Gorges region are taken as an example.The results show that the ratio SCS-CN0.2 method is not suitable for both CN-VSA and SCS-CN0.05 methods in this watershed. The results show that the determination coefficient of CN-VSA method is 0.802, and the efficiency coefficient is 0.651U SCS-CN0.05 method is 0.763or 0.766.But the SCS-CN0.05 method can not accurately locate the saturated source areas.
【作者单位】： 华中农业大学资源与环境学院;中国科学院水利部水土保持研究所黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室;
【基金】：国家杰出青年科学基金项目“土壤水蚀机理与过程模拟”(41525003)
【分类号】：S157.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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