滴灌条件下土壤水分运移模型的辨识与优化

发布时间：2018-04-27 03:32

  本文选题：滴灌 + 土壤水分　； 参考：《科学技术与工程》2013年19期

【摘要】：在滴灌条件下,滴头流量对土壤的水分运移影响很大,是影响作物生长的主要因素。基于滴灌条件下土壤水分运移的观测数据,建立滴头流量与水分运移距离的传递函数模型。利用粒子群优化(PSO)算法对模型的各个参数进行辨识与优化。在同一滴头流量下,比较不同土壤水分运移模型的动态变化,验证了传递函数模型在不同流量下的有效性,提出了实现实时调控滴头流量与运移距离的传递函数模型,为实现作物根系所需水分运移距离的反馈调节,有效地保证作物根系所需的水分,减小了水资源的浪费创造了条件。
[Abstract]:Under the condition of drip irrigation, drip discharge has a great influence on soil moisture transport and is the main factor affecting crop growth. Based on the observed data of soil moisture movement under drip irrigation, a transfer function model of drip discharge and water transport distance was established. Particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to identify and optimize the parameters of the model. Under the same emitter flow rate, the dynamic changes of different soil moisture transport models are compared, and the validity of the transfer function model under different flow rates is verified. A transfer function model is proposed to realize the real-time control of the emitter flow rate and the transport distance. In order to realize the feedback regulation of the water transport distance needed by crop roots, the water needed by crop roots can be effectively guaranteed and the waste of water resources can be reduced.
【作者单位】： 上海应用技术学院生态技术与工程学院;电气与电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51075258) 上海市科研计划(11510502700) 上海市教委科研创新重点计划(12ZZ189) 上海应用技术学院博士基金(YJ2011-22、YJ2011-33)资助
【分类号】：S152.7

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本文编号：1809005