基于多元回归的黄土沟壑区小流域土壤水分空间模拟

发布时间：2018-05-13 23:08

  本文选题：土壤水分 + 空间自相关　； 参考：《土壤通报》2017年04期

【摘要】：以延河流域羊圈沟为研究对象,基于土壤水分空间自相关理论,在土壤水分环境影响因子多元回归基础上,建立了土壤水分空间化模型,并探讨了土壤水分空间分布特征。结果表明:研究区内土壤水分空间分布具有正相关性,且相关性显著,在空间上表现为聚集状态;表层土壤水分与植被覆盖度、高程、坡度、地表粗糙度、地形起伏度和地表切割程度等因素密切相关,且与地表切割程度呈正相关关系,而与植被覆盖度、高程、坡度、地表粗糙度以及地形起伏度因子呈负相关;与普通克里格(OK)、反距离加权(IDW)、径向基函数(RBF)和全局多项式(GPI)的土壤水分空间内插方法相比,多元回归+普通克里格方法(MROK)的拟合程度最高,是表层土壤水分空间化较好模型;土壤水分空间分布格局明显,主要表现为西部和东北部土壤水分含量低,东南部土壤水分含量高。该研究揭示了土壤水分环境因子相关性及空间分异规律,对区域生态文明建设具有一定的促进意义。
[Abstract]:Based on the theory of spatial autocorrelation of soil moisture, the spatial model of soil moisture was established and the spatial distribution of soil moisture was discussed. The results show that the spatial distribution of soil water in the study area is positively correlated, and the correlation is significant, and the surface soil moisture and vegetation cover degree, elevation, slope, surface roughness, surface water content and vegetation coverage are significantly correlated in space. Terrain relief and surface cutting degree are closely related, and have positive correlation with surface cutting degree, but negative correlation with vegetation coverage, elevation, slope, surface roughness and terrain relief factor. Compared with ordinary Kriging, inverse distance weighted IDWN, RBFF and global polynomial GPI-based soil moisture interpolation method, the multivariate regression ordinary Kriging method has the highest fitting degree and is a better model for surface soil water spatialization. The spatial distribution pattern of soil moisture is obvious, which mainly shows that the soil moisture content is low in the west and northeast and high in the southeast. This study reveals the correlation of soil moisture and environmental factors and the law of spatial differentiation, which has a certain significance in promoting the construction of regional ecological civilization.
【作者单位】： 长安大学地球科学与资源学院;长安大学土地工程学院;中国科学院生态环境研究中心城市与区域国家生态重实验室;
【基金】：高分地球表层系统科学研究应用示范系统(一期)黄土高原生态系统变化研究示范(30-Y30B13-9003-14/16) 中央高校基本科研业务费高新研究项目(面向国家一、二类纵向预研项目)(310827162026) 中央高校教育教学改革专项经费(310627176301)资助
【分类号】：S152.7

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本文编号：1885222