那曲东部土壤水分MODIS遥感反演研究

发布时间：2018-05-18 01:39

  本文选题：那曲 + 遥感　； 参考：《土壤通报》2017年02期

【摘要】：利用那曲东部2014年8月至2015年7月土壤水分观测资料与同期MODIS数据建立了研究区土壤水分遥感监测模型。表观热惯量法(ATI)反演土壤水分结果不理想,基于MODIS 8天合成数据以及晴空数据拟合结果的决定系数分别为0.4503和0.3753,晴空条件下ATI方法监测效果较差。基于单窗方法建立的四种模型中,三次多项式模型拟合效果较好,决定系数为0.5475,分析认为排除冬季数据后建模效果更好。结论:基于单窗方法的三次多项式模型能较好的反演研究区土壤水分,不足之处为对天气要求较高,若无晴空遥感数据,将影响土壤水分监测工作的开展。
[Abstract]:Using the soil moisture observation data from August 2014 to July 2015 in the eastern Nagqu and the MODIS data in the same period, the soil moisture remote sensing monitoring model of the study area was established. The apparent thermal inertia (ATI) inversion of soil moisture is not ideal, the decision coefficients of the 8 day synthetic data based on the MODIS and the clear sky data are 0.4503 and 0.3753 respectively, and the clear sky is clear. Under the condition that the ATI method has a poor monitoring effect. Among the four models based on single window method, the three polynomial model has better fitting effect and the decision coefficient is 0.5475. It is considered that the modeling effect is better after the winter data are excluded. Conclusion: the three polynomial model based on single window method can better inverse the soil moisture in the study area. The weather demand is high. If there is no clear sky remote sensing data, the monitoring of soil moisture will be carried out.
【作者单位】： 中国气象局成都高原气象研究所拉萨分部;西藏高原大气环境科学研究所;西藏自治区气候中心;
【基金】：中国气象局气候变化专项(CCSF201515);中国气象局成都高原气象研究所高原气象开放基金项目(LPM2012006)资助 国家自然科学基金项目(41165003,41465006)
【分类号】：S127;S152.7

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本文编号：1903834