应用RUSLE模型的长汀县水土流失风险空间分析

发布时间：2018-06-03 11:30

  本文选题：水土流失 + 空间分析　； 参考：《华侨大学学报(自然科学版)》2017年06期

【摘要】：以修正的通用水土流失方程(RUSLE)为理论基础,以长汀县为研究区,利用地理信息系统(GIS)与遥感(RS)技术,在计算各影响因子的基础上估算水土流失,生成流失风险等级分布图.对水土流失的主要因素进行空间叠加分析,并将研究区水土流失风险综合评估结果与坡度、植被覆盖度及土地利用图层进行空间相关分析.结果表明:研究区水土流失中、高风险区分布仍较多,其中,河田、三洲、策武3乡镇形势最为严峻;水土流失风险呈现出一定的地域性特点,与植被覆盖度有严格的负相关关系,但与坡度并无严格的正相关关系.
[Abstract]:Based on the modified general equation of soil and water loss (RUSLEE), taking Changting County as the research area, using GIS and RS techniques, the soil erosion is estimated on the basis of calculating the influence factors, and the distribution map of loss risk grade is generated. The main factors of soil and water loss were analyzed by spatial superposition, and the results of comprehensive assessment of soil and water loss risk and slope, vegetation coverage and land use map layer were analyzed. The results show that there are still many high risk areas in the study area, among which, the situation is the most severe in Hetian, Sanzhou and Qiwu villages and towns, and the risk of soil and water loss shows certain regional characteristics. There is a strict negative correlation with vegetation coverage, but no strict positive correlation with slope.
【作者单位】： 福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室;福州大学福建省空间信息工程研究中心;
【基金】：国家科技支撑计划项目(2013BAC08B00)
【分类号】：S157.1

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本文编号：1972628