基于高光谱的砂姜黑土含水量反演研究

发布时间：2018-06-13 07:13

本文选题：砂姜黑土 + 光谱特征　；参考：《土壤》2017年03期

【摘要】：在实验室条件下,以地物光谱仪(350~2 500 nm)为工具,利用光谱反射率(R)、反射率的一阶微分(R′)、反射率的对数(log R)、反射率的倒数(1/R)、反射率对数的一阶微分(log R)′和去包络线(Rc)6种处理方法,研究了4种不同土种的砂姜黑土含水量与光谱反射率的定量关系。结果表明:砂姜黑土不同土种间光谱特征存在一定差异,且4种土的光谱反射率都随土壤含水量升高而下降。在可见-近红外波段,以R′提取的敏感波长与含水量的相关系数最高,敏感波长集中分布在712、807、1 142、1 570、1 850、2 221 nm等。基于上述波长反射率所建立的土壤含水量预测模型的决定系数达到了0.89,且其模型检验的均方根误差仅为4.6 g/kg,实现了对砂姜黑土含水量较为准确的预测。本研究为非接触、快速地测定砂姜黑土含水量提供了数据基础。
[Abstract]:Under laboratory conditions, with a ground object spectrometer of 350nm) as a tool, In this paper, we use six processing methods, such as spectral reflectivity R ~ (1), first order differential reflectivity R ~ (1), logarithmic reflectivity log R ~ (1), reciprocal reflectivity 1 / R ~ (1), first order differential r ~ (1) of reflectivity logarithm, and de-enveloping line (R ~ (c). The quantitative relationship between water content and spectral reflectance of four different soil species of Shajiang black soil was studied. The results showed that the spectral characteristics of different soil species were different in Shajiang black soil, and the spectral reflectance of the four soils decreased with the increase of soil water content. In the visible and near infrared band, the correlation coefficient between the sensitive wavelength and water content of R' extraction was the highest, and the sensitive wavelength was concentrated at 712 ~ 807 ~ (-1 142N) 1 570 ~ 1 850 ~ 2 221 nm and so on. The determination coefficient of the prediction model based on the above wavelength reflectivity was 0.89, and the root mean square error of the model was only 4.6 g / kg, which realized the accurate prediction of the water content of the black soil. This study provides a data base for non-contact and rapid determination of water content in black soil of Zingiber officinalis.
【作者单位】：土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所);中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(41471182) 中国科学院战略性先导科技专项课题(XDB15030302)资助
【分类号】：S127;S152.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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