四套土壤湿度再分析数据在中国西北东部—华北—江淮地区的适用性研究
[Abstract]:Based on ERA-Interimm JRA55 NCEP-DOE R2 and 20CR soil moisture reanalysis data from 778 agricultural meteorological stations in China from 1992 to 2010, the average difference, correlation coefficient, difference standard deviation and standard deviation ratio were analyzed by Brunke ranking method and EOF (Empirical Orthogonal Function). The applicability of four sets of soil moisture reanalysis data in North China-Jianghuai region was analyzed. The main conclusions are as follows: the average deviation between JRA55 data and observed data in different seasons is between 卤0.08m~3 m ~ (-3). In spring and summer, ERA-Interimn NCEP-DOE R220CR data are wetter than observational data in spring and summer. The average deviation in Jianghuai area is less than that in the east of northwest and north of North China. In terms of interannual variation, the ERA-Interim data in each season are most close to the observed data, and can steadily reproduce the soil moisture and dry change trend in the eastern part of the northwest, North China and Jianghuai areas, reflecting the important drought and flood years. As a whole, the ERA-Interim data of the four sets of reanalysis data are close to that of the observational data, and the data of NCEP-DOE R2 of JRA55 and NCEP-DOE are the worst.
【作者单位】: 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室;南京信息工程大学气候与环境变化国际合作联合实验室;南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心;
【基金】:国家自然科学基金项目41005047、41405066 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD) 高等学校博士点学科专项科研基金项目20113228120002~~
【分类号】:S152.71
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,本文编号:2212919
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