基于粒子群算法的LED植物光源最优光照区域确定

发布时间：2018-09-02 08:57

【摘要】：针对LED植物光源光照分布的不均匀问题,首先建立了红、蓝光LED组合分布的植物光源阵列光照度分布及光照均匀度模型。综合考虑照明区域的光照均匀性及面积大小2个因素,构建出光照区域优劣评价函数,以矩形结构的LED植物光源为例,应用粒子群算法确定出最优的光照区域。在光照均匀性与面积2个因素的影响比重为7∶3条件下,得到了最优区域是光照平面中央位置面积为21.5462cm×18.1cm的矩形区域,红、蓝光均匀度均达到了0.862 2。与采用传统方法模拟的光照度分布情况对比,结果表明:应用粒子群算法确定LED植物光源的最优光照区域的方法是有效可行的,并且能够自动实现寻优功能。该方法可为LED光源下植物最优培养区域的自动跟踪提供重要的技术支撑。
[Abstract]:Aiming at the problem of uneven illumination distribution of LED plant light source, the illumination distribution and illumination uniformity model of plant light source array based on red and blue LED distribution are established. Considering two factors of illumination uniformity and area size, the evaluation function of illumination region is constructed. The optimal illumination area is determined by particle swarm optimization (PSO), taking the rectangular LED plant light source as an example. When the specific gravity of light uniformity and area is 7:3, the optimum area is the rectangular area with the area of 21.5462cm 脳 18.1cm in the center of the illumination plane. The uniformity of red and blue light reaches 0.862 2. Compared with the illumination distribution simulated by the traditional method, the results show that the particle swarm optimization algorithm is effective and feasible to determine the optimal illumination region of the LED plant light source, and can automatically realize the optimization function. This method can provide important technical support for the automatic tracking of plant optimal culture area under LED light source.
【作者单位】： 福建农林大学机电工程学院;
【基金】：福建省科技重大专项资助项目(2014NZ0002-2) 福建农林大学高水平建设重点项目(612014017)
【分类号】：S123;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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