三峡库区腹地耕地细碎化空间特征研究——以奉节县为例
[Abstract]:Taking 27 villages and towns in Fengjie County as study areas, 7 landscape indices, which can represent the fine fragmentation of cultivated land, were selected with the help of the software of ArcGIS,openGeoDa spatial statistical analysis, and the principal component analysis method and spatial autocorrelation analysis method were combined. The spatial autocorrelation between cultivated land fragmentation and cultivated land distribution was comprehensively calculated and the characteristics of cultivated land fragmentation in 27 villages and towns in Fengjie County in the hinterland of the three Gorges Reservoir area in 2012 were analyzed. The results showed that: 1) the degree of cultivated land fineness in the northern township was lower than that in the southern township, and the most serious was Miaowan, followed by the sharp angle, Wuma, Jiushu, Tuxiang and other towns, while the distribution of cultivated land was most concentrated in Kangping. 3) the degree of fine fragmentation of cultivated land in the study area shows significant local concentration, positive spatial correlation, significant local dispersion, and strong spatial negative correlation; 3) the degree of fine fragmentation of cultivated land in the study area shows a distinct spatial differentiation pattern. There are four villages and towns, Azure Dragon, Wuma, Yang Ping and Xinzhi, which are of high correlation type, which are local high value agglomeration type; Anping type with high correlation type and local high value discrete type with high correlation type; Sanjiang town with low correlation type and Huangjing town with low correlation type. It belongs to the type of local low value agglomeration. The results of the study are of great significance to change the mode of cultivated land utilization in the hinterland of the three Gorges Reservoir area, optimize the structure of cultivated land use, improve the efficiency of cultivated land use, and thus promote local agricultural production, ensure agricultural output and ensure food security in the reservoir area.
【作者单位】: 重庆师范大学地理与旅游学院地理信息系统应用研究重点实验室;
【基金】:重庆师范大学提档升级改革专项(2015) 国家社会科学基金(No.15BJL110) 重庆市科学技术研究项目(No.cstc2015jcyjB0439) 国家自然科学基金委重大国际合作基金(No.41161140352)
【分类号】:F323.211
【参考文献】
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,本文编号:2262771
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