北方典型林地系统土壤水分动态和水量平衡随机模拟研究

发布时间：2018-11-15 22:45

【摘要】：以我国北方干旱半干旱地区3种典型林地植被元宝枫、油松、侧柏为研究对象,基于实测数据验证和构建土壤水分动态随机模型,量化区域土壤水分随机分布、水量平衡过程及其水分胁迫特征。结果显示:模型可较好地模拟3种林地的土壤水分动态分布特征,3种林地的土壤湿度概率密度分布区间接近,呈单峰状;大部分土壤水分通过蒸散发损耗且以胁迫蒸散发为主,土壤层深层渗漏量所占比例较小且几乎不产流,符合我国北方干旱半干旱山区林地水循环的实际特征;3种林地系统均受到一定程度的水分胁迫且水分胁迫特征值相近,表明土壤水分条件是影响区域生态系统的决定性因素。
[Abstract]:Three types of typical forest vegetation in arid and semi-arid areas of northern China, Acer truncatum, Pinus tabulaeformis and Platycladus orientalis were studied. Based on the measured data, a dynamic random model of soil moisture was established to quantify the random distribution of soil moisture in the region. Water balance process and water stress characteristics. The results showed that the model could well simulate the dynamic distribution of soil moisture in three kinds of woodland, and the distribution range of soil moisture probability density of three kinds of woodland was close to that of single peak. Most of the soil moisture is lost by evapotranspiration and mainly by stress evapotranspiration, the proportion of deep leakage of soil layer is small and almost no runoff, which accords with the actual characteristics of woodland water cycle in arid and semi-arid mountainous areas of northern China. The three woodland systems were all subjected to water stress to some extent and the characteristic values of water stress were similar, which indicated that the soil moisture condition was the decisive factor affecting the regional ecosystem.
【作者单位】： 北京市水科学技术研究院;河海大学水文水资源学院;宁夏水电技师学院;山东农业大学林学院;首都师范大学北京市资源环境与GIS重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(41301019,41401302) 北京市科技计划项目(D161100005916001,D161100005916003)
【分类号】：S714

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本文编号：2334621