基于计算机视觉识别技术的甘蔗种植机械化研究

发布时间：2018-12-17 04:31

【摘要】：针对当前甘蔗种植机械化现状,优化机具设计,并应用计算机视觉识别技术,自动识别切种长度,预切甘蔗种,以便实现精密化、机械化的甘蔗种植。在计算机视觉识别技术支持下优化设计甘蔗种植设备,不仅可提升识别甘蔗茎节的正确率(提升80%),还可以提升甘蔗种植效益(提升20%),取得较好的经济效益。为此,设计了基于计算机视觉识别技术甘的蔗种植机械化设备,可提升甘蔗种植机械化水平,提高甘蔗预切种正确率,提升甘蔗机械化种植效益,产生积极影响。
[Abstract]:Aiming at the present situation of sugarcane planting mechanization, this paper optimizes the design of machinery and implements the automatic recognition of cutting length and pre-cutting of sugarcane by using computer vision recognition technology, in order to realize the precision and mechanization of sugarcane planting. With the support of computer vision recognition technology, the optimum design of sugarcane planting equipment can not only increase the correct rate of identifying sugarcane stem nodes (up to 80%), but also enhance the efficiency of sugarcane planting (up to 20%), and obtain better economic benefits. Therefore, the sugarcane planting mechanization equipment based on the technology of computer vision recognition is designed, which can improve the mechanization level of sugarcane planting, improve the correct rate of sugarcane pre-cutting, enhance the benefit of sugarcane mechanization planting, and have a positive effect.
【作者单位】： 河南职业技术学院;
【基金】：河南省自然科学基金项目(162300410266)
【分类号】：S223;S126

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本文编号：2383658