黄淮海地区降水随机模拟模型及评价

发布时间：2018-12-19 14:25

【摘要】：利用黄淮海地区7个代表站连续42 a的实测降水资料,通过一阶马尔科夫链和伽玛分布函数的联合应用,建立了降水随机模拟模型。利用实测降水数据直接推求和回归模型间接获得的方法,分别模拟了7个代表站100 a的逐日降水过程。结果表明:模拟的降水量和降水天数均与实测值符合良好,两种方法月降水天数模拟值的平均相对误差分别为3.33%、4.01%,月降水量模拟值的平均相对误差分别为2.44%、2.36%;可以采用本文建立的回归模型估算转移概率和伽玛分布参数。
[Abstract]:Based on the observed precipitation data of 7 representative stations in Huang-Huai-Hai area for 42 years, a stochastic precipitation simulation model was established by the combined application of the first-order Markov chain and the gamma distribution function. Using the method of direct extrapolation regression model, the daily precipitation process of 7 representative stations is simulated respectively. The results show that the simulated precipitation and the days of precipitation are in good agreement with the measured values. The average relative errors of the simulated values of the monthly precipitation days of the two methods are 3.33 and 4.01, respectively. The average relative error of the simulated monthly precipitation is 2.44 / 2.36, respectively. The regression model established in this paper can be used to estimate the transfer probability and gamma distribution parameters.
【作者单位】： 河南省人民胜利渠管理局;
【基金】：公益性行业(农业)科研专项(201203032)
【分类号】：S161.6

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本文编号：2387044