长江中下游流域土壤湿度遥感反演研究及其影响因素分析

发布时间：2019-01-29 01:54

【摘要】：土壤湿度是水文学、气象学及农业科学研究领域的重要指标参数,对气候、农业、旱情监测都有重要意义.利用MODIS数据产品MOD09A1、MOD11A2和MOD13A2获取表观热惯量(ATI)和植被供水指数(VSWI)模型中的关键参数,以NDVI作为判别阈值将ATI和VSWI相结合建立集合土壤湿度反演模型,用预留的实测数据对模型进行了验证.并从土地覆盖类型、高程、坡度等方面进一步分析了长江中下游流域土壤湿度的分布规律,研究区土壤相对湿度随土地覆盖类型、高程及坡度等因素的变化呈明显的分异规律.结果表明,基于ATI和VSWI的集合土壤湿度反演模型结合两种模型的优点,实现了优势互补,提高土壤相对湿度反演的精度.
[Abstract]:Soil moisture is an important index parameter in hydrology, meteorology and agricultural science. It is of great significance to climate, agriculture and drought monitoring. The key parameters of the apparent thermal inertia (ATI) model and the vegetation water supply index (VSWI) model were obtained by using MOD09A1,MOD11A2 and MOD13A2 of MODIS data products. NDVI was used as the threshold to combine ATI and VSWI to establish the soil moisture retrieval model. The model is verified by the measured data. The distribution of soil moisture in the middle and lower reaches of the Yangtze River was further analyzed from the aspects of land cover type, elevation and slope. The variation of soil relative humidity with land cover type, elevation and slope was obviously different in the study area. The results show that the integrated soil moisture inversion model based on ATI and VSWI combines the advantages of the two models to achieve complementary advantages and improve the precision of soil relative moisture retrieval.
【作者单位】： 武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室;水资源安全保障湖北省协同创新中心;黄冈师范学院旅游文化与地理科学学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51339004) 国家重点研发计划项目(2017YFA0603704) 湖北省科技计划项目(2015BCA290)
【分类号】：S127;S152.71

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