基于BP神经网络的降雨量预测研究

发布时间：2019-02-13 06:04

【摘要】：使用2种方法,即用前5年降雨量来预测后1年的降雨量和用气象资料预测降雨量,应用BP神经网络对降雨量进行预测,试图找出应用BP神经网络预测降雨的最佳方法。通过对青海省10个气象站的降雨进行预测分析,得到结论如下:两种方法均适合于降雨预测,其被选择概率均等。
[Abstract]:In this paper, two methods are used to predict the rainfall of the first five years and the meteorological data respectively, and the BP neural network is used to predict the rainfall. The best method of predicting the rainfall with the BP neural network is found out. By analyzing the rainfall prediction of 10 meteorological stations in Qinghai Province, the following conclusions are drawn: both methods are suitable for rainfall prediction, and their selection probability is equal.
【作者单位】： 西北农林科技大学教育部旱区农业水土工程重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(50779059),国家自然基金重点项目(50939005) 西北农林科技大学留学人员科研项目(Z111020909)
【分类号】：S165.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2421253