云南省干旱分区及农业旱灾风险区划研究

发布时间：2019-03-16 15:00

【摘要】：探讨了干旱分区及农业旱灾风险区划的方法,并在云南省开展了应用研究。选取流域地貌特征指数、多年平均干旱指数和75%保证率年降雨量负距平百分率指标,采用主成分分析法对云南省进行干旱自然分区进行了研究;将干旱分区成果作为旱灾风险区划指标之一,综合考虑旱灾风险危险性、脆弱性及易损性因素建立了旱灾风险区划指标体系,并根据多层次模糊综合评估结果进行了云南农业旱灾风险区划研究。结果表明,滇东北是干旱易发区,滇西南是干旱轻发区或少发区;滇东北属于旱灾高风险区,滇西北属于旱灾低风险区。分区成果与云南省的历史干旱情况基本符合,表明基于主成分的干旱自然分区和基于构成要素的旱灾风险区划方法是可行的。
[Abstract]:The methods of drought zoning and agricultural drought risk regionalization were discussed, and applied research was carried out in Yunnan Province. Selected the watershed geomorphologic characteristic index, the multi-year average drought index and the 75% guarantee rate annual rainfall negative anomaly percentage index, used the principal component analysis method to carry on the research to the drought natural partition in Yunnan Province. The achievement of drought zoning is regarded as one of the indexes of drought risk regionalization, and the index system of drought risk regionalization is established considering the factors of drought risk, vulnerability and vulnerability. According to the result of multi-level fuzzy comprehensive evaluation, the agricultural drought risk regionalization of Yunnan Province was studied. The results show that northeast Yunnan is a drought-prone area, southwest Yunnan is a drought-prone area or less, northeast Yunnan belongs to a high-risk area of drought, and northwest Yunnan belongs to a low-risk area of drought. The results of zoning are basically consistent with the historical drought situation in Yunnan Province, which indicates that the method of drought natural zoning based on principal components and drought risk regionalization based on constituent elements is feasible.
【作者单位】： 三峡大学水利与环境学院;水资源安全保障湖北省协同创新中心;中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室;河海大学水文水资源学院;南通和信工程勘测设计院有限公司;云南省水利水电科学研究院;
【基金】：湖北省教育厅科学技术研究项目(B2015255) 国家科技支撑计划项目(2013BAB06B01) 国家重点研发计划项目(2016YFC0402208) 三峡大学科学基金项目(KJ2013B072)
【分类号】：S423

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 林海明,林敏子;主成分分析法与因子分析法应用辨析——兼与《我国上市公司赢利能力与资本结构的实证分析》一文作者商榷[J];数量经济技术经济研究;2004年09期

2 王亚雄,李建英;主成分分析法在多元质量控制中的应用[J];工业工程与管理;2005年03期

3 德军黄;用主成分分析法编制综合景气指数[J];统计教育;2005年02期

4 王春峰;梁崴;房振明;;利用主成分分析法对流动性统一度量的研究[J];西北农林科技大学学报(社会科学版);2007年03期

5 李若昕;金明杰;彭超;潘晨亮;李霜;黄和;;主成分分析法在花生四烯酸高产菌株代谢组学研究中的应用[J];食品科学;2008年07期

6 赵庭红;;主成分分析法在商品零售价格指数分析中的应用[J];中国物价;2009年02期

7 袁合才;辛艳辉;;基于主成分分析法的旅游资源评价模型[J];江苏商论;2011年03期

8 丁立涛;林全盛;张念思;袁神;;主成分分析法在证券公司评级中的应用[J];统计与决策;2012年13期

9 黄会明;;主成分分析法在大学生综合素质评价中的应用研究[J];重庆电子工程职业学院学报;2013年02期

10 李艳双,曾珍香,张闽,于树江;主成分分析法在多指标综合评价方法中的应用[J];河北工业大学学报;1999年01期

相关会议论文 前10条

1 车艳玉;高学东;;主成分分析法在上市公司财务综合评价中的应用[A];全国第八届工业工程与企业信息化学术会议论文集[C];2004年

2 于勤勤;王冬梅;;论企业绩效评价体系中财务指标的设计[A];中国会计学会2007年学术年会论文集（上册）[C];2007年

3 刘毅静;聂成;刘铭;;主成分分析法在信息化水平综合评价中的应用[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年

4 刘磊;崔会保;;基于主成分分析法的企业员工绩效评价[A];第三届（2008）中国管理学年会——公共管理分会场论文集[C];2008年

5 高彬彬;黄济民;;基于平衡记分卡和主成分分析法的知识管理绩效评价研究[A];第三届（2008）中国管理学年会——信息管理分会场论文集[C];2008年

6 李永臣;李慧芳;;基于主成分分析法研究发电企业财务状况[A];中国会计学会高等工科院校分会2009年学术会议（第十六届学术年会）论文集[C];2009年

7 师萍;朱承亮;王郁蓉;唐丹妮;;基于主成分分析法的R&D统计会计数据偏差分析[A];第十一届全国经济管理院校工业技术学研究会论文集[C];2012年

8 高彬彬;葛新权;;基于平衡记分卡和主成分分析法的知识管理绩效评价研究[A];第三届（2008）中国管理学年会——运作管理分会场论文集[C];2008年

9 郑古蕊;杨鸣;;沈阳城市生态环境可持续发展能力分析[A];创新沈阳文集（D）[C];2009年

10 陈毅俊;江能;蔡鸿鑫;;中小企业信用风险评价指标体系的构建与应用[A];第七届（2012）中国管理学年会金融管理分会场论文集（选编）[C];2012年

相关重要报纸文章 前1条

1 张戡 陈亮;基于主成分分析法的中国证券投资基金综合评价模型研究[N];中国证券报;2003年

相关硕士学位论文 前10条

1 温雅;西安市住房公积金供需均衡的监测研究[D];西安建筑科技大学;2015年

2 金旭柬;西北民族地区县域扶贫开发绩效评估[D];兰州大学;2015年

3 商鲁宁;我国制造业上市公司财务状况分类研究[D];东北大学;2014年

4 肖寅;基于WRF模式的短期风速预测及订正方法研究[D];南京信息工程大学;2016年

5 尹阳;基于主成分分析法的我国保险公司偿付能力评价问题研究[D];长安大学;2016年

6 李建凯;极低频电磁观测数据异常提取方法研究[D];中国地震局地质研究所;2016年

7 闫媛;基于主成分分析法的扶风县生态环境质量评价[D];西北农林科技大学;2016年

8 余登榜;改进的主成分分析法在我国高校数学学科排名中的应用[D];武汉科技大学;2010年

9 张颖;层次—主成分分析法对黑龙江垦区可持续发展评价的研究[D];东北师范大学;2007年

10 李建国;农民信息素质测度实证研究[D];北京邮电大学;2012年

，

本文编号：2441601