集成神经网络和灰色系统的我国农业受灾面积预测

发布时间：2019-05-29 13:08

【摘要】：我国是一个农业大国,农业受灾严重影响到国家和社会经济的可持续发展。文中以1970-2014年的农业总体、干旱和洪涝受灾面积为原始序列,提出了一种集成NARX神经网络和灰色系统的灾害预测模型。鉴于原始序列随机波动性较大的特点,对其乘以一个序列算子,得到一个相对平滑的新序列;采用灰色系统对新序列进行预测;用NARX网络对序列算子进行预测;将灰色预测值除以NARX网络预测值得到最终的预测结果。通过对农业总体、干旱和洪涝受灾面积进行实证研究,证实了这种预测方法能够有效地提高随机波动性较大序列的预测精度。
[Abstract]:China is a large agricultural country, agricultural disaster seriously affects the sustainable development of the country and social economy. In this paper, a disaster prediction model integrating NARX neural network and grey system is proposed based on the original sequence of agricultural population, drought and flood disaster area in 2014. In view of the large random fluctuation of the original sequence, a relatively smooth new sequence is obtained by multiplying it by a sequence operator, the new sequence is predicted by grey system, and the sequence operator is predicted by NARX network. The final prediction result is obtained by dividing the grey prediction value by the predicted value of NARX network. Through the empirical study on the agricultural population, drought and flood affected area, it is proved that this prediction method can effectively improve the prediction accuracy of random volatility series.
【作者单位】： 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心;南京信息工程大学经济管理学院;
【基金】：国家自然基金(71503134,71273139,71401078,91546117) 江苏省高校优势学科平台项目 江苏高校品牌专业建设工程资助项目(TAPP) 教育部人文社科基金(12YJC630271) 南京信息工程大学大创项目(201510300112)资助
【分类号】：S42

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 邓聚龙;;灰色系统与农业[J];山西农业科学;1985年05期

2 郝庆升;论灰色系统方法的特色及问题[J];吉林农业大学学报;1998年04期

3 袁嘉祖;;第九讲 灰色系统控制[J];林业经济;1992年04期

4 廖飞;;灰色系统在我国大豆供需预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年22期

5 邓聚龙;;灰色系统与农业[J];山西农业科学;1985年06期

6 金水清;;会讯[J];浙江农业学报;1992年01期

7 李宝林,杜德寿;“招瓢控蚜生态工程”灰色系统初探[J];华中工学院学报;1984年03期

8 梁军 ,谭晶荣;干旱、半干旱地区森林生态灰色系统方法初探[J];宁夏农学院学报;1991年01期

9 刘翠芝;李永奎;程培嵩;;基于灰色系统的动态平差坝体变形预报[J];沈阳农业大学学报;2006年02期

10 刘军;赵敏娟;;基于灰色系统的杨凌建设用地预测[J];陕西农业科学;2010年04期

相关会议论文 前10条

1 郭三党;刘斌;;我国对灰色系统的关注与研究——基于27年的文献计量分析[A];第19届灰色系统全国会议论文集[C];2010年

2 王成军;;灰色系统的关联分析研究[A];全国青年管理科学与系统科学论文集（第1卷）[C];1991年

3 孟广武;;灰色系统之不确定性的集论描述[A];全国青年管理科学与系统科学论文集（第1卷）[C];1991年

4 施海波;;建立在灰色系统下的田径运动员多因素“优势分析”评价法[A];第十五届全国高校田径科研论文报告会论文专辑[C];2005年

5 王亚捷;郝永红;李华敏;赵娇娟;;GM(1,1)残差周期分析软件开发[A];第19届灰色系统全国会议论文集[C];2010年

6 吕永成;黄俊来;卢佩瑞;;作物气象模糊灰色系统诊断方法研究[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年

7 张一纯;;运用灰色系统分析影响高校专利数量的关键因素——以广西高校为例[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年

8 黄苏南;俞金寿;;灰色大系统稳定性的判定[A];全国青年管理科学与系统科学论文集（第1卷）[C];1991年

9 李春生;;藏粮于土灰色系统实证分析[A];中国土地资源战略与区域协调发展研究[C];2006年

10 穆月英;苏改珍;王学萌;;我国农产品地区比较优势的灰色系统评估分析[A];2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集[C];2006年

相关重要报纸文章 前1条

1 牛虻;奇人孙万鹏[N];华夏时报;2001年

相关博士学位论文 前3条

1 陈勇明;基于统计视角的灰色系统的几个基本问题研究[D];西南财经大学;2008年

2 谢乃明;灰色系统建模技术研究[D];南京航空航天大学;2008年

3 姜波;灰色系统与神经网络分析方法及其应用研究[D];华中科技大学;2004年

相关硕士学位论文 前10条

1 陈晨;河北省肾综合征出血热流行特征及基于信息再利用灰色系统GM（1，1）模型预测的应用[D];河北医科大学;2015年

2 左丽华;基于遥感的长汀县生态环境治理效益灰色系统评价[D];福建师范大学;2015年

3 曾盛;灰色系统GM（1，1）模型的研究与应用[D];吉林大学;2007年

4 史雪荣;灰色系统模型及其在应力集中问题中应用[D];江苏大学;2003年

5 汪永凤;住房需求的理论研究及青岛市住房需求的实证[D];青岛大学;2011年

6 吴春广;GM（1，1）模型的改进与应用及其MATLAB实现[D];华东师范大学;2010年

7 马萍;灰色系统GM（1，，1）模型的改进及灰色统计模型研究[D];吉林大学;2007年

8 马乐;灰色理论建模方法研究[D];东北财经大学;2005年

9 范立学;基于灰色系统的黄龙钙华景观演化研究[D];四川师范大学;2007年

10 孙秀玲;海州露天矿闭坑后水质灰色预测研究[D];辽宁工程技术大学;2008年

本文编号：2487957