基于遥感技术的麦田生态系统碳汇模型研究

发布时间：2019-07-12 18:47

【摘要】：陆地生态系统是一个巨大的碳库,无论是环境恶化还是温室效应等全球变化,都与全球碳循环有着千丝万缕的联系。农业发展历来就是国家及民生发展的关键所在,在全球都提倡绿色低碳经济发展的政策方针下,研究农田生态系统的碳汇变化情况,对于维持生态系统的碳平衡、实现碳中性、还有合理科学的规划设计减缓温室气体的排放、实现现代农业的低碳化经济发展具有不可小觑的重要价值。本论文着重从农田生态系统碳汇模型的分析研究入手,在遥感技术的支持下,以项目合作的兖州市的麦田作为实验区进行验证,并以实际出发建立相应的麦田碳汇可视化系统。主要分为以下两个部分:首先,在大量搜集和整理文献资料的基础上,充分分析遥感技术对本研究带来的优势和相关技术支撑,通过获取实验区局部遥感数据结合实际采样测量得到的数据,确定了包括气象因素、植被因素、土壤因素、人为管理因素等在内的对麦田碳汇产生影响的基础因子集合;而后,对比分析国内外比较常用例如DNDC模型、CENTURY模型、RothC模型以及Soil-C模型的相关原理与参数设置,并选取对实验区优势较为明显且合理的DNDC为本次研究所用的麦田碳汇模型。其次,在确立了模型的基础上,根据实验区实际采样测定的相关数据,确定模型输入的有效参数值,对兖州市麦田碳汇模型进行模拟验证,最终得到碳值11.9与实际值11.7相近;随后,选择适合的JavaScript作为开发语言、Microsoft Visual Studio 2013作为开发工具等,对兖州市麦田碳汇可视化系统进行开发,完成了研究区在线地图的基础操作、编辑注释、信息查询以及统计分析等功能的实现。
【学位授予单位】：山东农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：S512.1;S127

【参考文献】

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本文编号：2513907