基于作物生长模型的小麦区域化旱涝监测预警

发布时间：2019-07-22 20:27

【摘要】：利用江苏、安徽、山东和河南4个小麦主产省代表性区域有关试点的气象数据,同时采用气候数据插值专用软件ANUSPLIN插值生成的上述代表性区域1971—2015年逐年5 km×5 km分辨率的网格化逐日数据集(逐日平均气温、最高气温、最低气温、降水量、日照时数等),结合经改进的WCSODS(小麦栽培模拟优化决策系统)及其区域化方法,并利用相关监测数据,开展冬小麦旱涝灾害损失的区域化监测预警与精细化评估。结果表明,研究区域冬小麦有典型的北旱南涝、干旱灾损一般大于涝渍灾损的分布特点;短期灾损指数可对小麦旱涝灾损进行区域化的动态监测预警。
[Abstract]:Based on the meteorological data of the representative regions of Jiangsu, Anhui, Shandong and Henan provinces, and the grid daily data set of 5 km 脳 5 km resolution (daily mean temperature, maximum temperature, minimum temperature, precipitation, sunshine hours, etc.) generated by the special software ANUSPLIN interpolation of climate data interpolation, Combined with the improved WCSODS (wheat cultivation simulation and optimization decision system) and its regionalization method, and using the relevant monitoring data, the regionalization monitoring and early warning and fine evaluation of winter wheat drought and waterlogging disaster loss were carried out. The results showed that winter wheat in the study area had typical north drought and south waterlogging, and the drought damage was generally larger than that of waterlogging, and the short-term disaster loss index could be used for regional dynamic monitoring and early warning of wheat drought and waterlogging damage.
【作者单位】： 江苏省农业科学院农业信息研究所;南京理工大学计算机科学与工程学院;安徽省气象科学研究所;
【基金】：江苏省农业科技自主创新资金[编号:CX(13)3054]
【分类号】：S42;S512.1

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本文编号：2517874