陕西省设施农林用地适宜性潜力预测及土壤肥力背景研究

发布时间：2020-04-13 05:19

【摘要】：设施农林业作为建设现代高效农林业的重点,掌握设施农林用地的潜力分布及土壤肥力的背景对其科学规划和合理布局具有指导意义。论文以陕西省220个设施农林的地理分布点数据,结合10个生态环境因子,通过Maxent最大熵模型和ArcGIS的空间分析,对陕西省设施农林用地的潜力分布进行了预测,并分析其主导环境因子。采用相关系数法、隶属度函数因子归一化对陕西省设施农林用地的土壤肥力质量进行评价。研究结果表明:(1)最大熵模型预测设施农林用地潜在适宜发展区的训练曲线下的面积AUC(area under curve)为0.964,测试AUC为0.915,模型的训练精度和拟合精度达到优秀水平。(2)陕西省设施农林用地的发展潜力前三的城市为渭南市、西安市和咸阳市,最小的三个城市为商洛市、宝鸡市、铜川市。潜力总面积可达到12.47×10~4hm~2,其中位于关中地区的渭南市发展潜力最大,面积可达4.9577×10~4hm~2,占该市常用耕地总面积的9.8%;(3)影响陕西省设施农林用地潜在适宜性分布的主导环境因子有4个,即夜间灯光亮度、海拔、坡度和年平均温度。(4)陕西省土壤肥力等级分为四级,一等地IFI(integrated fertility index)为0.6181;二等地IFI为0.3216~0.6181;三等地IFI为0.1203~0.3216;四等地IFI为0.1203。(5)陕西省设施农林用地发展潜力最大的是二等地、其次是三等地、四等地,最后是一等地,分别占总发展潜力面积的72.7%、21.3%、5.8%、0.2%。(6)最适宜建设设施农林的土壤肥力状况如下:土壤中有效钾的含量为25.8~387.5mg/kg,有效磷的含量为0.4~30 mg/kg,全氮的含量为0.025~0.701 g/kg,土壤有机质的含量为0.25~9.23 g/kg,全钾的含量为0.45~4.16 mg/kg,土壤砂粒的含量在7.67~89.04%,土壤粘粒的含量在3.54~59.76%,土壤pH值在4.3~9.9之间。
【图文】：

示意图,示意图,刀切法,环境因子

图 1-1AUC 示意图Fig.1-1 Illustration of AUC curve动因素分析方法法是一种被用来分析各个环境因子对预测结果的影响程度的非参数的估个方法最早是由 Quenouille（1956）提出的，后来又由 Tukey（1958）提议计的方法，即当传统的统计方法难于应用时，利用刀切法去建立近似的置切法有两大优点：第一是减少偏性，第二是可以对许多参数可以给出近似之所以称为刀切法，一方面是由于刀切法在运算过程中每一次都切取整个部分，然后仍按照原定运算公式将剩余的数据进行运算（需要时还可以迭刀切）[18]，若干次后将由它们得到的模拟值汇总获得所需要的结果。另一场合是一种有用而简便的工具，，刀切法就是借意命名。Maxent 模型可以试各生态环境因子对模型的重要性。刀切法在模型运算过程中每一次都切数据中的一个环境因子，然后仍按照原定运算公式将剩余的环境因子放入，若干次后将由它们得到的模拟值汇总获得每个环境因子对模型的贡献施农林用地潜力预测

野外调查,样点,农林业

3.2 数据采集及预处理2015年12月至2016年9月研究小组分别在陕南、关中、陕北地区开展野外样点调查（图3-2）。每个样点调查内容主要包括设施农林业类型、种植年限、种植作物、海拔等，并用GPS记录地理坐标、行政区地址等。调查共获得174个设施农林业样点数据（图3-1a），其中蔬菜大棚样点153个，果树大棚样点21个，种植年限从1年到15年不等。
【学位授予单位】：南京林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：S158

【相似文献】