当前位置:主页 > 科技论文 > 农业技术论文 >

华北平原典型干旱年土壤水分及灌溉特征遥感分析

发布时间:2020-05-12 15:37
【摘要】:华北平原作为我国的粮食主产区,土壤水分是制约作物生长的主要限制因子。本文首次运用土壤水分指数数据,对华北平原土壤水分以及灌溉特征进行空间分析,旨在为区域尺度农田旱情以及农作物产量的实时监测与预报提供相关参考。研究基于1993—2002年华北平原逐旬降雨数据和主动微波遥感反演的土壤水分指数数据,应用地统计分析方法,分析典型干旱年(1999年)该区表层土壤水分时空变异特征,并提取和分析小麦生长期内的灌溉信息;通过对逐旬的降水和土壤水分数据的空间叠置分析,提取区域内的灌溉信息。结果表明:1999年降水量比多年(1993—2002年)平均量少约140 mm;1999年土壤水分变化与降水变化整体保持一致,低于多年平均水平,春季和夏季,土壤水分减少尤为明显,土壤干旱非常普遍;小麦生长期内,大部分地区均存在不同程度的灌溉,其中中部地区灌溉次数最少,占研究区面积的65%左右的南部和北部地区灌溉次数多为2~3旬次。采用降水量和遥感水分监测数据,可以分析土壤水分变化的原因,提取灌溉的范围和时间特征,并可为旱情遥感监测提供科学参考。
【图文】:

华北平原,时间变化,土壤水分


t朩I相关计算结果表明,土壤水分时间序列变化趋势与上述降水变化趋势整体保持一致,具有规律性的波动。1999年3—9月土壤水分值均低于同期多年(1993—2002年)平均值,而10、11月由于夏季降水补充,土壤水分含量高于同期多年平均土壤水分含量。1999年土壤水分累积平均月值均低于多年平均月值,说明研究区1999年土壤水分值较多年平均值偏低,因土壤水分缺失而导致的农业干旱较普遍。华北平原1999年3—11月份土壤水分盈亏状态的空间分布图进一步显示:同一时间内不同地区的土壤水分与该地区多年平均土壤水分的差异各不图2华北平原SWI时间变化Fig.2ChangesofSWI(soilmoistureindex)intheNorthChinaPlain相同,华北平原北部地区3月份土壤水分比同期多年平均土壤水分低约5%~10%,而南部地区土壤水分较多年平均土壤水分高约10%,个别地区高约15%(图3(a));同一地区不同时间的土壤水分变化差异显著。例如:河南省周口市春季3—5月份土壤水分均比该地多年平均土壤水分高约5%~10%,夏季8月由于降水较该地多年平均降水减少,土壤水分随之减少;山东半岛地区的烟台等地,除10、11月份受夏末秋初降水补充影响,土壤水分高于多年平均土壤水分外,其他月份均表现为低于多年平均土壤水分,表现为持续干旱,以8、9月份最为显著,比多年平均土壤水分低约10%~20%。3.3灌溉区域和时间分布华北平原灌溉信息提取结果如图4所示,该研究区域内各地区3—5月灌溉的可能性次数,即在降水基本保持不变或者减少的情况下土壤水分增加的次数。从图4可以看出,该研究区内大部分地区均存在不同程度的灌溉,这与该地区2000年土地利用重采样后所分离出来的耕作管理区结果(图5)整体相符,,即图4中所所示灌溉的栅格单元,与图5中所显示的属于耕作管理区的栅格

空间变化特征,华北平原,颜色表,距平值


第5期安淳淳等:华北平原典型干旱年土壤水分及灌溉特征遥感分析图3华北平原SWI空间变化特征(图中各颜色表示1999年SWI距平值与1993—2002年年均SWI的差值所属范围)Fig.3SpatialdistributionofSWIintheNorthChinaPlain(ColorsinthefigureindicatetherangeofSWIin1999relatedtoaverageonefrom1993to2002)部以及天津市东北部,灌溉次数达到4~5次,即可能该地区存在持续灌溉,这也与上图中天津、周口等地3—5月份土壤水分较多年平均土壤水分增加的结果相一致。4结论与讨论1)华北平原1999年降水总量较1993—2002年多年平均降水量低约140mm,表现为气象较干旱的特征,在一定程度上导致该地的农业干旱。2)华北平原1999年土壤水分值低于多年平均值,从而在该年呈现出农业干旱。同一时间内不同地区的土壤水分与多年平均土壤水分的差异不同;同一地区不同时间的土壤水分变化差异显著;山东半岛地区的烟台等地,表现为持续干旱。3)研究区内大部分地区均存在不同程度的灌溉,利用空间叠置分析法,结合降水以及土壤水分数据,对灌溉范围及持续时间进行相关分析,可在一定程度上作为灌溉信息提取的参考。4)本文所使用的土壤水分数据是由主动微波遥感反演而来,由于其空间分辨率较低,故可能在一定程度上对灌溉信息提取的精确度产生影响,相信随着其散射计更新换代以及反演方法的进一步完善,加之其对土壤水分响应敏感且具有较高时间分辨率的优势,再结合较高时间分辨率的降水数据,在一定程度上可以为区域旱情遥感监测与预报提供一定的依据。由于灌溉受降水、植被以及人类活动等多重驱动因子的影响,其时空变化特征较为复杂,文中仅利用降水和土壤水进行试提取分析,其他因素127

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 高金梅,熊勤学;土壤水分变化规律及其对小麦产量的影响[J];湖北气象;1994年01期

2 秦红灵,李春阳,高旺盛,董孝斌;北方农牧交错带干旱区保护性耕作对土壤水分的影响研究[J];干旱地区农业研究;2005年06期

3 秦红灵;李春阳;高旺盛;董孝斌;;干旱区保护性耕作对土壤水分的影响研究[J];干旱区资源与环境;2006年04期

4 刘耀武;陕西省土壤水分区划初探[J];干旱地区农业研究;1986年04期

5 王云琢;樊光秀;;德令哈地区土壤水分干旱指标及冬灌效应分析[J];青海气象;2009年03期

6 张新乐;秦乐乐;郑兴明;谢雅慧;潘越;邱政超;刘焕军;;基于主动微波遥感的典型黑土区土壤水分反演[J];东北农业大学学报;2018年10期

7 唐红艳;么文;尹肖飞;;气候变化对内蒙古兴安盟半干旱农区土壤水分的影响[J];干旱地区农业研究;2009年01期

8 贺军奇;任超;;不同灌水定额条件下土壤水分空间变化特征研究[J];节水灌溉;2010年05期

9 郑长禄,耿生莲;沙区农田防护林土壤水分效益研究[J];青海农林科技;2001年01期

10 孙桐;;衡水旱地土壤水分变化规律与耕作保墒[J];华北农学报;1963年01期

相关会议论文 前10条

1 环海军;杨再强;刘岩;夏福华;;基于自动观测站的鲁中地区土壤水分变化规律及精细化预报模型的研究[A];第32届中国气象学会年会S15 提升气象为农服务能力,保障农业提质增效[C];2015年

2 唐红艳;么文;尹肖飞;;气候变化对内蒙古兴安盟半干旱农区土壤水分的影响[A];粮食安全与现代农业气象业务发展——2008年全国农业气象学术年会论文集[C];2008年

3 姚付启;蔡焕杰;张振华;;烟台苹果园表层土壤水分与深层土壤水分转换关系研究[A];现代节水高效农业与生态灌区建设(下)[C];2010年

4 王二虎;仝文伟;鲁建立;霍继超;王娟;;暴雨过程对不同深度土壤含水量的影响分析[A];第27届中国气象学会年会现代农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集[C];2010年

5 黄志霖;陈利顶;;半干旱黄土丘陵区不同土地利用类型对土壤水分的影响[A];地理教育与学科发展——中国地理学会2002年学术年会论文摘要集[C];2002年

6 王一鸣;;传感器与检测技术研究所在土壤水分测试领域的科研成果及产业化[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年

7 石庆兰;王一鸣;冯磊;;土壤水分测量中相位差检测算法的实验与研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年

8 巫丽君;潘建梅;魏爱明;王秀琴;;自动土壤水分观测数据异常原因浅析[A];“推进气象科技创新,提高防灾减灾和应对气候变化能力”——江苏省气象学会第七届学术交流会论文集[C];2011年

9 巫丽君;潘建梅;魏爱明;王秀琴;;自动土壤水分观测数据异常原因浅析[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年

10 刘英超;郑毅;汤利;;间套作作物对土壤水分的利用效率研究[A];面向未来的土壤科学(上册)——中国土壤学会第十二次全国会员代表大会暨第九届海峡两岸土壤肥料学术交流研讨会论文集[C];2012年

相关重要报纸文章 前10条

1 记者 王建忠;我国将布设1500套自动土壤水分观测仪[N];中国气象报;2009年

2 班胜林;山西引进新型土壤水分观测仪[N];中国气象报;2010年

3 记者 王兵;安徽建成自动土壤水分观测站[N];中国气象报;2009年

4 通讯员 林泽磊;青岛增建自动土壤水分站[N];中国气象报;2011年

5 通讯员 薛龙琴;土壤水分观测能力建设研讨会召开[N];中国气象报;2011年

6 特约记者 白杰;首批自动土壤水分观测站建成[N];巴彦淖尔日报(汉);2010年

7 王一;土壤水分快速测量技术获突破[N];科技日报;2003年

8 记者 王量迪 通讯员 陈瑜;我市建成两个自动土壤水分观测站[N];宁波日报;2010年

9 辜良昌;首套自动土壤水分观测仪落户石渠[N];甘孜日报(汉文);2010年

10 本报记者 周映 本报通讯员 曾涛;我区建成首批自动土壤水分观测站[N];广西日报;2010年

相关博士学位论文 前10条

1 姚盼盼;微波遥感土壤水分时空扩展研究[D];中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所);2018年

2 马春芽;基于遥感和模型耦合的人民胜利渠灌区冬小麦土壤墒情研究[D];中国农业科学院;2018年

3 闫伟明;黄土区植物生长与土壤水分协同关系及土壤水分有效性评价[D];西北农林科技大学;2017年

4 杨爱霞;基于遥感和水文模型的新疆渭库绿洲荒漠过渡区土壤水分研究[D];新疆大学;2017年

5 孙凯;墒情(旱情)监测与预测预报方法研究[D];中国农业大学;2005年

6 刘伟;植被覆盖地表极化雷达土壤水分反演与应用研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年

7 王建明;基于ERS散射计数据的青藏高原土壤水分估算方法研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2005年

8 武胜利;基于TRMM的主被动微波遥感结合反演土壤水分算法研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年

9 丁瑞霞;微集水种植条件下土壤水分调控效果及作物的生理生态效应[D];西北农林科技大学;2006年

10 李森;基于IEM的多波段、多极化SAR土壤水分反演算法研究[D];中国农业科学院;2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 许小燕;表层土壤水分预测下层土壤水分的模型研究[D];西北农林科技大学;2005年

2 苏欢;河南省土壤水分的时空变化特征及其与气象要素的关系[D];南京信息工程大学;2015年

3 周钦;城市背景下草地蒸散发及土壤水分变异特性[D];扬州大学;2019年

4 白晓;祁连山区土壤水分遥感估算及时空变异特征[D];兰州大学;2017年

5 张祺;填闲种植对冬小麦田夏闲期土壤水分、温室气体排放及碳氮收支的影响[D];西北大学;2018年

6 秦小宝;双极化SAR数据裸露地表土壤水分反演[D];长安大学;2018年

7 李尚楠;基于SMAP主被动微波数据的土壤水分协同反演研究[D];吉林大学;2018年

8 林利斌;多源遥感数据反演植被覆盖地表土壤水分方法研究[D];南京信息工程大学;2018年

9 白瑜;东北农田区被动微波遥感土壤水分产品验证研究[D];吉林大学;2018年

10 王琦;基于Sentinel-1A和Landsat-8的土壤水分反演[D];成都理工大学;2018年



本文编号:2660441

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/2660441.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户3ebd1***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com