基于R语言的气候影响下青冈栎非线性混合效应生长预测模型
发布时间：2020-06-15 00:15
【摘要】：森林的生长和发育直接影响着林业生态效益,研究有效的森林生长模型,有利于森林的可持续经营。气候变化对全球森林生态系统的影响非常明显,不仅影响温度、降水、CO2,湿度和阳光可见度,还影响土质,腐殖质,并间接影响生物多样性、物候和林分结构,因此,研究气候影响下森林生长预测模型具有重要理论和实践意义。论文以青冈栎为研究对象,构建气候影响下的青冈栎非线性混合效应生长预测模型,并对未来三种气候条件下的生长趋势进行预测,具体研究工作包括以下几个方面。首先,数据准备与分析处理。论文收集18株基于实测的树高、材积、胸径、年龄的青冈栎林数据,并从climateAP平台上下载过去气候和未来RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5的气候数据,对气候数据做主成分分析,计算主成分个数和主成分得分,将主成分得分作为自变量,用于非线性生长曲线的拟合和非线性混合效应拟合。然后,构建青冈栎非线性混合效应生长预测模型。选择合适的生长方程并确定参数效应,对含有混合参数的生长方程进行非线性回归拟合及参数检验,得到混合模型随机效应的所有形式,并使用R语言里的nlme函数包对多个非线性混合效应模型进行拟合,比较各自的AIC,BIC,LL和估计参数P值,从中选择一个最优的非线性混合效应模型,并对模型参数进行检验,最终构建分别基于胸径、材积和树高的三个非线性混合效应生长预测模型。最后,利用预测模型对未来三种气候条件下的生长趋势进行预测。预测结果表明,RCP8.5气候条件最有利于青冈栎的生长,RCP4.5其次,RCP2.6气候条件最不利于青冈栋生长。
【学位授予单位】：中南林业科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：S716.3;S792.18
【图文】：
情景下的生长趋势。论文研宄分５个步骤，第１步获取林木数据与气候数据，第２步建逡逑立混合效应模型，第３步对非线性混合效应模型拟合，第４步选择最优模型并检验模型逡逑与参数，第５步预测三种气候情景下的生长趋势，具体技术路线如图１－１所示。逡逑ｃｌｉｍａｔｅＡＰ下载气逡逑P臼纾üィ村义侠矗遥茫腥痔跫惧濉义希卞澹巍唬诲五巍ⅰⅲАⅲ义掀蛞蜃又麇濉危″危掊澹颍颍蓿恚颍铄危蓿尉洌
本文编号：2713585
【学位授予单位】：中南林业科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：S716.3;S792.18
【图文】：
情景下的生长趋势。论文研宄分５个步骤，第１步获取林木数据与气候数据，第２步建逡逑立混合效应模型，第３步对非线性混合效应模型拟合，第４步选择最优模型并检验模型逡逑与参数，第５步预测三种气候情景下的生长趋势，具体技术路线如图１－１所示。逡逑ｃｌｉｍａｔｅＡＰ下载气逡逑P臼纾üィ村义侠矗遥茫腥痔跫惧濉义希卞澹巍唬诲五巍ⅰⅲАⅲ义掀蛞蜃又麇濉危″危掊澹颍颍蓿恚颍铄危蓿尉洌
本文编号：2713585
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