基于主动微波数据的冬作物湿渍害遥感方法研究

发布时间：2020-07-14 21:27

【摘要】：湿渍害是指长时间阴雨寡照使得土壤中水分的含量过高,引起作物根系呼吸不良,影响作物正常生长的气象灾害。农田发生湿渍害,产量大幅度降低,识别湿渍害有着重要的现实意义。产生湿渍害的因素众多:例如降水过多、光照过少等,但究其根本,造成作物湿渍害的主要原因是土壤水分含量过高,水分充满了土壤的孔隙,导致嫌气状态,因此,可以利用土壤水分含量数据进行冬作物湿渍害的识别。本研究选择主动微波遥感数据,通过反演土壤水分含量数据来识别湿渍害,并对湿渍害的发生过程进行动态监测。研究内容总共分为两个部分:(1)基于高级合成孔径雷达(Advanced Synthetic Aperture Radar,ASAR),利用时间序列变化检测算法(Change Detection Method)进行土壤水分含量的反演,根据气象部门提供的农业气象观测站土壤水分实测数据进行精度验证,结果转换到体积含水量,验证精度均方根误差为0.119cm~3/cm~3,相关系数达到了0.54。通过ASAR-GM反演的土壤水分数据定性的识别湿渍害发生概率较高的年份。(2)通过主动微波土壤水分含量数据:ERS-1/2和ASCAT土壤水分含量数据,以土壤相对湿度连续大于90%超过10天为湿渍害发生标准,分别以土壤相对湿度连续大于90%超过10天、15天、20天作为轻度湿渍害、中度湿渍害、重度湿渍害的识别标准,对研究区进行湿渍害程度的识别。同时根据土壤相对湿度大于90%的起止时间,对湿渍害的发生过程进行监测。
【学位授予单位】：杭州师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：S422;S127
【图文】：

研究路线图

湿渍害实拍照片

土壤结构

【参考文献】

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本文编号：2755507