基于DEM的元谋冲沟坡度算法及其对土壤侵蚀模拟的影响
【学位授予单位】:西华师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:S157.1
【图文】:
研究区地理位置
进行扫描获取高程信息数据(如图 2-3),在测量过程中,为了获取到尽可能精地形数据,测量时对冲沟内的植被进行了清理,并且充分考虑冲沟的主要形征和内部细节特征,因此沙地村冲沟样区几乎无植被覆盖,秃秃脊冲沟内分少量草被。根据所选冲沟的差异特征,每个冲沟样区约设置 8~12 个扫描站点多角度扫描,确保获取能够尽量精确地表达冲沟形态的较为完整的精密高程数据。采集到冲沟高程点云数据后,使用三维激光扫描仪可视化 RiSCAN P件进行后期数据处理,经过多站点点云数据拼接、点云配准、数据去噪、植滤、点云抽稀等处理过程,最终将采样数据处理为研究所需冲沟范围并可rcGIS 平台中处理和分析的高精度高程采样点。
arctanyxfAf 表示东西方向的高程变化率,fy表示为南北方向的高程变化不同坡度算法的差异,实验分别选择了三阶不带权差分(Tnce,3FD)、三阶反距离平方权差分(Three-order finite reciprocal of squared distance , 3FDWRSD )、三阶反距er finite difference weighted by reciprocal distance,3FDWRD)5-Node second-order finite difference,5N-2FD)[33]等四种不度计算。在四种坡度模型中,3FD 模型、3FDWRSD 模型和 于 3×3 的局部栅格窗口(即基于三阶)进行坡度计算,如图进行编号,其中心栅格单元(即需计算坡度的栅格单元)为 5N-2FD 模型是基于 5×5 的局部栅格窗口(即基于五阶)进4(b),其中 13 为中心栅格单元(即需计算坡度的栅格单元),坡度算法中的 fx和 fy的数学模型如表 2-1 所示[28]。
【参考文献】
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本文编号:2785848
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