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应用Landsat OLI数据的河南省郸城县农作物决策树分类

发布时间:2020-08-14 21:07
【摘要】:遥感影像通过数字处理可以及时、准确地获取地表农作物种植信息,这对如何更好地利用人类赖以生存的耕地生态系统具有重大意义,并且可以为分析农作物种植类型、作物估产和优化耕地种植结构提供重要的数据源,这些数据对国家粮食安全和粮食战略储备同样具有重要意义。农作物类型分类是一个复杂的过程,需要尽量减少误差,提高分类精度。鉴于此,本文选用Landsat OLI数据,主要原因是该影像数据成像面积大、时间分辨率与空间分辨率适中且数据获取方便等。本文选取河南省郸城县(115°10′E-115°46′E,33°38′N-33°65′N)为研究区,选取Landsat OLI数据为数据源,通过统计年鉴数据和野外实地调查数据确定农作物物候期,利用ENVI 5.2软件对遥感影像数据进行预处理,由波段运算得到多时相影像数据的NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)、NDBI(Normalized Difference Building Index)和NDWI(Normalized Difference Water Index等派生数据,利用Excel表格和IBM SPSS Modeler 18.0软件分别对NDVI、NDBI以及NDWI数据进行统计分析,经过反复验证并修改后获得最佳农作物类型分类阈值,采用决策树分类方法进行分类。使用基于混淆矩阵的精度评价方法,对研究区农作物类型分类结果进行精度评价,并分析造成农作物类型分类误差的原因。研究结果表明,基于决策树的农作物类型分类结果基本符合研究区耕地种植结构。研究区部分区域种植种类复杂、地块数量多而个体面积小,受限于此类农作物而最终分类结果会有错分、漏分现象,另一方面,影像的分辨率也会造成错误发生,主要是因为混合像元问题。在基于混淆矩阵的精度评价中,最终结果的总体分类精度和Kappa系数分别为64.65%和58.25%,一定程度上可认为本文技术路线能够满足农作物种植面积快速、粗略估计的实际需求。
【学位授予单位】:内蒙古师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:S127
【图文】:

豫东平原,周口市,淮阳,红薯


图 2-1 郸城县位置示意图Fig.2-1 Location map of Dancheng County郸城县位于河南省周口市东部,豫皖两省三县交界处,西临淮阳,北接鹿沈丘县,县域总面积 1490 平方公里,其地貌为豫东平原。地理坐标为10′ 115°46′,北纬 33°38′ 33°65′之间。海拔在 35.6m 至 43.8m 之间,东南稍呈倾斜,坡降为七千分之一,地势平坦,平原面积占 100%。郸城县有黑茨河、黑河、新蔡河、皇姑河、油河 (清水河)5 条河流流经境水位较高,并处于相对稳定状态,加上河道支流及人工开挖的沟渠,水,开发利用率高。郸城以打井配套为重点的农田水利基本建设,2013县水资源总量为 3.6 亿立方米,拥有大型深眼机井 23340 眼,平均 6井,机、电、井配套 24930 套,在连续干旱的情况下 10 天可浇一遍。郸城县境内既有亚热带生物,又有北寒带生物。2013 年,郸城县仅粮烟等主要农作物,就有 29 属、240 多个品种。郸城县红薯种植历史修

样本分布


第二章 研究区概况和数据处理11 类,调查了 279 个样区,并在每个样区使用 GPS 手持机记录了其四个顶点的地理坐标信息。在满足训练样本分布的条件下,在 279 个样区中分别选取玉米 20 个、大豆20 个、辣椒 20 个、花生 10 个、红薯 8 个、冬瓜 7 个、莲藕 4 个、棉花 5 个以及树林、水体、城镇村及工矿用地和交通用地各 10 个做分类样本。利用ArcGIS10.2 软件,将选取的分类样区转化成样本点在图上显示,如图 2-1 所示。

分布图,分布图


验证样本分布图

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 郭交;朱琳;靳标;;基于Sentinel-1和Sentinel-2数据融合的农作物分类[J];农业机械学报;2018年04期

2 郭昱杉;刘庆生;刘高焕;黄

本文编号:2793546


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