鲁中南山区土壤侵蚀评价研究

发布时间：2020-10-27 02:37

　　 本文利用遥感影像、降雨、土壤、土地利用类型、地形地貌等资料,综合运用RS和GIS技术计算修正通用土壤侵蚀方程(RUSLE)模型各相关因子,分析评价鲁中南山区不同区域的土壤侵蚀现状。研究结论对于加强该区域土壤侵蚀防治、加大保护力度和加强生态修复等具有重要理论和现实意义。以鲁中南山区为研究对象,遥感影像、降雨、土壤、土地利用类型、地形地貌等数据为基础,运用文献研究、模型分析、数理统计、GIS空间分析等方法评估鲁中南山区土壤侵蚀现状。在模型分析中主要用到RUSLE模型和反映流域地貌发育阶段与侵蚀关系的流域面积-高程积分曲线。结合高程积分曲线演算出的鲁中南山区地貌发育阶段和土壤侵蚀情况进行对比,可以较完善的分析土壤侵蚀状态及水土流失治理。主要研究工作如下:(1)以修正RUSLE模型定量计算鲁中南山区土壤侵蚀模数。基于RS和GIS技术,借助降雨、土壤、DEM、遥感影像、土地利用等数据分别计算通用土壤侵蚀方程(RUSLE)中的各因子,之后再分别叠加流域、地貌、土地利用类型等以统计分析R、K、SL、C、P各因子在鲁中南山区土壤侵蚀中的影响作用。(2)土壤侵蚀等级划分以及侵蚀状况分析。由通用土壤侵蚀方程计算的鲁中南山区土壤侵蚀总量4899.23万t,平均土壤侵蚀模数1010.56t/km~2·a。再根据《北方土石山区水土流失综合治理技术标准》(SL665―2014),将鲁中南山区土壤侵蚀强度分为微度、轻度、中度、强烈、极强烈和剧烈侵蚀六个等级。在侵蚀强度等级分布中,微度侵蚀面积最多,高达80%,轻度侵蚀面积次之;中度侵蚀居中,强烈、极强烈、剧烈侵所占总面积均较小,基本不到3%,但后三种侵蚀却是土壤水土流失的主要原因。土壤侵蚀强度的区域分布,南大沙河、北大沙河、玉符河、巴漏河、孝妇河、弥河、沂河上游、汶河等流域内因有较大山脉,且植被覆盖度较低,导致济南南部山区、泰安市、临沂大部分地区土壤侵蚀强度较大,土壤流失严重;而其余如潍河、泗河、沭河、薛河、沂河下游等流域内的潍坊市、枣庄市、济宁和日照市部分地区的土壤侵蚀强度相对偏弱,属土壤流失微弱区。(3)鲁中南山区土壤侵蚀对策分析。划分鲁中南山区土壤侵蚀强度等级,计算土壤侵蚀综合评价指数,根据地貌类型及地貌演化阶段、行政区、流域、土壤侵蚀评价综合指数来分析鲁中南山区土壤侵蚀现状,提出如下处理对策:结合土壤侵蚀现状空间分布格局,加大科技和资金投入;针对不同区域,依据地貌类型和地貌演化阶段的不同提出相应对策,如加强坡耕地治理、土壤侵蚀重点区域防治、加大保护力度和加强生态修复等对策。
【学位单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：S157.1
【部分图文】：

山东师范大学硕士学位论文2 研究区概况和数据获取及处理2.1 研究区概况2.1.1 鲁中南地理位置研究区为鲁中南山区，包括山东的大汶河、小清河、沂河、沭河、泗河流域以及东部沿海傅瞳河流域范围的广大沂蒙山、泰山、鲁山、沂山、尼山等地区，位居鲁中南山地和鲁东丘陵的过渡地带，地势总体上由西北向东南倾斜，西高东低，东西两侧隆起，中间低陷。位于东经 116°34′~119°56′，北纬 34°22′~36°48′之间，主要是山东省的枣庄市、临沂市和莱芜市的大部，济宁市、淄博市、日照市、潍坊市、泰安市和济南市的部分地区。该区域面积约 4.85×104km2，占山东省总面积的 30.86%（图 2-1)。

山东师范大学硕士学位论文 年 4 月至 2015 年 5 月，所有数据的时相均在 4 月、5 月之间，在此范围和日期够覆盖鲁中南山区并保障鲁中南山区植被覆盖度相似。下载好的数据在 ENVI 软并裁剪（图 2-2），图 2-2 是处理拼接而成的鲁中南山区遥感影像图。

图 2-3 鲁中南山区 DEM雨量数据雨数据来源于中国气象局气象数据中心（http://data.cma.cn/site/index.html），数山东省长清、博山、泰山、沂水、沂南、蒙阴、枣庄、日照、泗水等近三十个日降水量文本数据。于降雨侵蚀力因子的计算采用月降雨量模型，所以首先对取得的日降雨量数中累加成月降雨量数据，并剔除其中的干扰数据，以方便降雨侵蚀力因子的壤数据壤侵蚀模型当中的土壤可蚀性因子是由土壤质地空间分布数据和土壤类型空合并计算而得，土壤质地空间分布数据是根据 1：50 万土壤类型图和第二次土编制而成，以 Sand(砂土)、Silt (粉砂土)、与 clay (黏土)三者的百分比为基础数土壤类型空间分布数据是由山东省土壤普查办公室 1995 年编制并出版的《1：5
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1 甘彩红;赵岩洁;李阳兵;;三峡库区腹地流域类型与土壤侵蚀的关系[J];水土保持通报;2015年06期

2 查良松;邓国徽;谷家川;;1992-2013年巢湖流域土壤侵蚀动态变化[J];地理学报;2015年11期

3 方广玲;香宝;赵卫;谢强;刁兆岩;迟文峰;;基于GIS和RUSLE的拉萨河流域土壤侵蚀研究[J];水土保持学报;2015年03期

4 周宁;李超;满秀玲;;基于Logistic回归和RBF神经网络的土壤侵蚀模数预测[J];水土保持通报;2015年03期

5 俱战省;文安邦;严冬春;史忠林;;基于GIS和RUSLE的三峡库区小流域土壤侵蚀量估算研究[J];地球与环境;2015年03期

6 王辉源;刘万青;湛青青;;GIS的黄土高原典型小流域地貌发育定量化分析[J];西安科技大学学报;2014年02期

7 吴昌广;李生;任华东;姚小华;黄子杰;;USLE/RUSLE模型中植被覆盖管理因子的遥感定量估算研究进展[J];应用生态学报;2012年06期

8 刘长青;胡卓玮;刘洪岐;王志恒;井光花;;基于RUSLE的沂沭泗河流域水土流失强度研究[J];安徽农业科学;2012年07期

9 寻瑞;王克林;于闽;宋希娟;;基于侵蚀降雨特征的湘江流域R因子修正算法[J];中国水土保持科学;2012年01期

10 李勋贵;魏霞;;区域土壤侵蚀演化风险分析——以泾河流域为例[J];地理研究;2011年08期

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1 周宁;黑龙江省拉林河流域土壤侵蚀强度评价模型构建[D];东北林业大学;2014年

2 徐静;多源多尺度遥感土壤侵蚀对比分析的探索性研究[D];北京林业大学;2011年

3 王超;基于RS/GIS的渭河流域土壤侵蚀评价研究[D];西北大学;2010年

4 曾凌云;基于RUSLE模型的喀斯特地区土壤侵蚀研究[D];北京大学;2008年

5 罗万勤;黄土丘陵区土壤侵蚀评价模型研究[D];西安理工大学;2004年

本文编号：2857900