陕西省土壤养分空间变异及其耕地质量评价研究
【学位单位】:西北农林科技大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:S158
【部分图文】:
8图 2-1 陕西省地理位置及行政区划图Fig.2-1 The geographic location and administrative division of Shaanxi provin候条件1953 年~2013 年气象数据统计,陕西省年均气温 6.23 ~ 15.75℃0 h;无霜期 149 ~ 266 t,年降水量 330 ~ 1278 mm。其中日照时增的趋势,其余气象因子大致呈现由南向北逐渐递减的趋势(。陕西省南北狭长,纵跨近 8 个纬度和 3 个热量带。热量带间界线。长城沿线以北为温带,干旱少雨、风沙大、寒冷季节长为暖温带,热量较为充足,温差较大,降水年内分配不均,春亚热带,冬暖夏凉,夏季较长,降水丰富,气候较为湿润。由同时受到东亚季风环流的影响,则陕西省气候类型呈现多样性性气候特征。
养分之间相关性也较小;黄绵土中,所有养分间均达到了显著相关,其中,有机质和速效钾的相关性高于其他土壤(0.582),且其他养分之间相关性仅次于新积土中的各养分相关性;黄棕壤的 pH 与速效钾达到了显著相关,但和有机质之间不存在显著相关,其他养分之间达到显著相关,相关性整体偏低;风沙土的 pH 与有效磷之间到达显著相关同时高于其他土(0.372)有机质与全氮的相关性最高(0.975),其与养分之间的相关性在六中土壤之间处于中间水平;褐土中,除了有机质和全氮相关性较高,其与养分间的相关性普遍偏低,且 pH 与有效磷之间不具有显著相关性,除了成土因素以及其他结构性因素影响外,人类活动也起着极为重要的作用。由图以看出,所有土壤的有机质与全氮之间均呈现极显著正相关。除褐土中土壤有效磷与土壤 pH 间、新积土中土壤速效钾与土壤 pH 的相关性较弱外(pH - AP 0.066,pH - AK 0.057),其他土壤类型中土壤养分变量均与土壤 pH 达到显著或极显著相关,其中新积土中土壤全氮与 pH 之间的相关性最强(0.599);不同的土壤类型中土壤速效钾与 pH 间的相关性大多呈现极显著正相关,这可能因为土壤 pH 值低时土壤交换性钾都被淋失出土壤导致含量降低,而 pH 值增大时,土壤对钾离子的吸附量有所增加,肥料中的钾离子的利用率同时得到提高。
pH(e)图 3-3 陕西省土壤养分直方图Fig.3-3 Soil nutrients histogram of Shaanxi province、成土因素等的影响,区域内土壤养分的空间异向性分布(黄元仿等,2004)。土壤养分的空间区域上的变化,揭示了土壤养分空间分布忽略不计。在 ArcGIS 10.5 软件的地统计模块得到土壤性质趋势分布特征参数。为了更加精模型选取和空间插值时,应该对土壤养分的空间据空间采样数值,用一个拟合的数学曲面来反效应一般分为零阶(没有趋势效应)、常量()、一阶(研究变量沿一定方向呈直线变化)变化)等。陕西省土壤养分的趋势分析见图 3-4析(T)Z趋势分析
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 孟婷婷;魏静;;土壤养分空间变异的影响因素研究[J];绿色科技;2019年10期
2 吕小娜;;土壤养分空间变异研究方法——以山西运城地区为例[J];南方农业;2017年09期
3 冯晓;乔淑;胡峰;马中杰;;土壤养分空间变异研究进展[J];湖北农业科学;2010年07期
4 麻万诸;吕晓男;陈晓佳;;“3S”技术在土壤养分空间变异研究中的应用[J];农业网络信息;2009年07期
5 姜丽娜,符建荣,范浩定;水网平原稻田土壤养分空间变异特性研究[J];中国水稻科学;2005年02期
6 黄晓婷;宋旭;王维奇;;地统计学在茶园土壤养分空间变异研究中的应用[J];实验室研究与探索;2016年10期
7 李旭;王海燕;杨晓娟;刘玲;李卫松;;基于地统计学的土壤养分空间变异研究进展[J];广东农业科学;2012年22期
8 唐兴贵;陈英崇;游连尉;罗红香;蒙祥旭;武德传;李章海;江玉平;张西仲;;长顺县植烟土壤主要养分空间变异研究[J];安徽农业科学;2011年36期
9 王冠;张力仁;;玉米精准作业系统中土壤养分空间变异图的制作技术研究[J];安徽农业科学;2008年32期
10 和爱玲;黄绍文;介晓磊;李有田;;菜田土壤养分空间变异特征[J];土壤肥料;2006年01期
相关博士学位论文 前2条
1 于婧;基于GIS和地统计学方法的土壤养分空间变异及应用研究[D];华中农业大学;2007年
2 黄绍文;土壤养分空间变异与分区管理技术研究[D];中国农业科学院;2001年
相关硕士学位论文 前10条
1 高一帆;陕西省土壤养分空间变异及其耕地质量评价研究[D];西北农林科技大学;2019年
2 康钦俊;黄土高原区土壤养分空间变异及其耕地质量评价[D];西北农林科技大学;2019年
3 张秋亭;兖州区土壤肥力综合评价和土壤养分空间变异研究[D];山东农业大学;2018年
4 唐启敏;基于GIS的陕西省榆林市耕地土壤养分空间变异及其地力评价[D];西北农林科技大学;2018年
5 齐璐;陕西省商洛市耕地土壤养分空间变异及其地力评价[D];西北农林科技大学;2018年
6 刘阳;基于地统计学的县/团区域土壤养分空间变异研究[D];新疆农业大学;2006年
7 雷宝佳;农耕区土壤养分空间变异及其影响因素分析[D];西北大学;2014年
8 周伟;宁夏中部旱作区耕地土壤养分空间变异及评价[D];宁夏大学;2015年
9 郑洲;天等县龙马屯岩溶洼地土壤养分空间变异研究[D];广西师范学院;2011年
10 王亮;山地柑橘园部分主要养分空间变异研究[D];西南大学;2011年
本文编号:2874963
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/2874963.html