基于植被指数时间序列的洪涝灾害遥感监测模型
发布时间：2021-01-29 23:20
黑龙江省作为农业大省,是我国重要的粮食输出基地,因其特殊的地理位置与独有的气候条件和土壤类型,旱灾、洪涝灾害、雹灾、风灾等各种农业灾害频繁发生。近几年,由于气候条件不断恶化,极端天气出现的情况越来越多,农业灾害发生率明显增高,对该省的农业发展产生了重大影响。洪涝灾害已成为黑龙江省发生最频繁的农业灾害之一,严重的洪涝灾害对耕地以及农作物有着极大的影响。因此,及时准确的对农业洪涝灾害进行监测并对黑龙江省农业洪涝灾害时空特征进行分析,不仅可以保障粮食安全,也可以为灾前预警、灾中监测、灾后救援以及灾损评估工作提供可靠的数据与理论支撑。传统的洪涝灾害监测方式主要基于野外调查与采样,会耗费大量人力与物力,且带有一定人为主观因素,对灾害信息的评估并不准确,获取的信息严重滞后。随着遥感技术的出现,使及时、准确的监测大范围灾害成为可能,更适用于农业灾害监测工作。本文选取黑龙江省三个典型区域建三江垦区、九三垦区和大庆地区作为研究区,利用16天合成的250 m空间分辨率的MODIS植被指数数据,构建植被指数时间序列模型,基于植被指数时间序列变化规律确定灾害判别阈值,提取出农业灾害范围,并与高分辨率影像数据与...
【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
NDVI时间序列生长期特征参数提取示意图
论基础与相关概念界定论基础地物光谱特征理论光谱特征理论是基于地图学理论研究发展起来的复合分析理论[65]，是一种具有的电磁辐射规律，也指地物能够吸收可见光、红外线以及微波中的某可以反射某些波段的特性。反射光谱是指光谱反射率伴随波长变化而变化物有不同的展现各自特征的该地物反射光谱曲线，根据这种差异来判别地别的基本原理。通常情况下，只有少数的地物对于可见光有较强的透射力在蓝、绿波段的透射度在 10～20 m，浑浊水的透射度仅有 1～2 m，清水 100 m。而有些不透光地物则无法透过可见光，只能透射极短波长的电磁都会具有独有的光谱反射率，通常同一类地物的电磁波相似，如图 2-1 所每个波段的反射率不同，依据这个原理分析各种地类之间的异同，是遥感一，从而应用到灾害的识别及提取中。
不同波段对其生长状态具有不同表现收谷特性的光谱特征；近红外波段位明对比[67]。由于这两个波段同时包含以得到对植物整个生长过程具有重要意，得到归一化植被指数 NDVI，该指数测植被的生长状态，适用于植被发展中nirrnirrXXXXNDVI 像元反射率值，Xr为红波段像元反射理后的 NDVI 的取值区间为[-1，1]，N裸土等；正值代表地表有植被覆盖，与处环境的综合反映，并且受大气变化分析能够有效、准确地了解植被时空I 影像反映的是一个时期该区域每个像[68]，再提取每幅影像中（j，k）处的时间序列（ti，yi），i=1，2，......n，
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS/EVI时间序列数据分析冰冻灾害对植被绿叶始期的影响[J]. 夏浩铭,杨永国,毕远溥. 安徽农业科学. 2009(23)
[2]干旱和洪涝灾害对我国粮食产量影响的实证分析[J]. 颜晓飞,邵源春. 现代经济(现代物业下半月刊). 2009(05)
[3]洪水灾害卫星遥感监测与评估研究综述[J]. 李香颜,陈怀亮,李有. 中国农业气象. 2009(01)
[4]村镇规划中的水库淹没模拟分析[J]. 汪自军,陈圣波,包书新,宋金红,王旭楠. 安徽农业科学. 2008(03)
[5]遥感技术在1998年洪涝灾害监测与评估中的应用[J]. 李纪人. 中国航天. 1998(11)
[6]从TM图像自动提取洪涝灾情的研究[J]. 戴昌达,唐伶俐,陈刚,王杰生. 自然灾害学报. 1993(02)
硕士论文
[1]黑龙江省洪涝灾害分布特征及其对玉米产量的影响[D]. 曹义娜.东北农业大学 2017
[2]基于多时相遥感影像的黑河流域农作物种植结构提取研究[D]. 刘亚群.重庆交通大学 2016
[3]多特征融合的光学影像围填海变化检测与地物识别[D]. 吴军超.河南理工大学 2016
[4]基于MODIS数据和气象数据的邢台地区夏玉米旱情监测研究[D]. 胡佳.河北师范大学 2016
[5]黑龙江省雹灾遥感监测及时空特征分析[D]. 胡文.东北农业大学 2015
[6]病虫灾害的时间序列分析与预测[D]. 李淑娟.辽宁师范大学 2015
[7]基于MODIS与TM的遥感数据在农业旱灾动态监测中的应用[D]. 汤文静.浙江农林大学 2014
[8]三江平原建三江垦区气温降水变化时空特征分析[D]. 苏晓丹.哈尔滨师范大学 2012
[9]我国粮食种植业保险气象灾害损失核损研究[D]. 张玉民.山东农业大学 2011
[10]基于遥感技术的南京市浦口区土地利用现状变化分析[D]. 李来芝.南京农业大学 2007
本文编号：3007785
【文章来源】：东北农业大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
NDVI时间序列生长期特征参数提取示意图
论基础与相关概念界定论基础地物光谱特征理论光谱特征理论是基于地图学理论研究发展起来的复合分析理论[65]，是一种具有的电磁辐射规律，也指地物能够吸收可见光、红外线以及微波中的某可以反射某些波段的特性。反射光谱是指光谱反射率伴随波长变化而变化物有不同的展现各自特征的该地物反射光谱曲线，根据这种差异来判别地别的基本原理。通常情况下，只有少数的地物对于可见光有较强的透射力在蓝、绿波段的透射度在 10～20 m，浑浊水的透射度仅有 1～2 m，清水 100 m。而有些不透光地物则无法透过可见光，只能透射极短波长的电磁都会具有独有的光谱反射率，通常同一类地物的电磁波相似，如图 2-1 所每个波段的反射率不同，依据这个原理分析各种地类之间的异同，是遥感一，从而应用到灾害的识别及提取中。
不同波段对其生长状态具有不同表现收谷特性的光谱特征；近红外波段位明对比[67]。由于这两个波段同时包含以得到对植物整个生长过程具有重要意，得到归一化植被指数 NDVI，该指数测植被的生长状态，适用于植被发展中nirrnirrXXXXNDVI 像元反射率值，Xr为红波段像元反射理后的 NDVI 的取值区间为[-1，1]，N裸土等；正值代表地表有植被覆盖，与处环境的综合反映，并且受大气变化分析能够有效、准确地了解植被时空I 影像反映的是一个时期该区域每个像[68]，再提取每幅影像中（j，k）处的时间序列（ti，yi），i=1，2，......n，
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS/EVI时间序列数据分析冰冻灾害对植被绿叶始期的影响[J]. 夏浩铭,杨永国,毕远溥. 安徽农业科学. 2009(23)
[2]干旱和洪涝灾害对我国粮食产量影响的实证分析[J]. 颜晓飞,邵源春. 现代经济(现代物业下半月刊). 2009(05)
[3]洪水灾害卫星遥感监测与评估研究综述[J]. 李香颜,陈怀亮,李有. 中国农业气象. 2009(01)
[4]村镇规划中的水库淹没模拟分析[J]. 汪自军,陈圣波,包书新,宋金红,王旭楠. 安徽农业科学. 2008(03)
[5]遥感技术在1998年洪涝灾害监测与评估中的应用[J]. 李纪人. 中国航天. 1998(11)
[6]从TM图像自动提取洪涝灾情的研究[J]. 戴昌达,唐伶俐,陈刚,王杰生. 自然灾害学报. 1993(02)
硕士论文
[1]黑龙江省洪涝灾害分布特征及其对玉米产量的影响[D]. 曹义娜.东北农业大学 2017
[2]基于多时相遥感影像的黑河流域农作物种植结构提取研究[D]. 刘亚群.重庆交通大学 2016
[3]多特征融合的光学影像围填海变化检测与地物识别[D]. 吴军超.河南理工大学 2016
[4]基于MODIS数据和气象数据的邢台地区夏玉米旱情监测研究[D]. 胡佳.河北师范大学 2016
[5]黑龙江省雹灾遥感监测及时空特征分析[D]. 胡文.东北农业大学 2015
[6]病虫灾害的时间序列分析与预测[D]. 李淑娟.辽宁师范大学 2015
[7]基于MODIS与TM的遥感数据在农业旱灾动态监测中的应用[D]. 汤文静.浙江农林大学 2014
[8]三江平原建三江垦区气温降水变化时空特征分析[D]. 苏晓丹.哈尔滨师范大学 2012
[9]我国粮食种植业保险气象灾害损失核损研究[D]. 张玉民.山东农业大学 2011
[10]基于遥感技术的南京市浦口区土地利用现状变化分析[D]. 李来芝.南京农业大学 2007
本文编号：3007785
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