东北黑土区农田地表大型节肢动物多样性格局研究
发布时间：2021-02-16 01:44
农田是农业土地利用的重要方式,是重要的土地资源。东北黑土区农田是我国重要的商品粮基地,在粮食安全中起着至关重要的作用。地表大型节肢动物作为农田生物资源重要的组成部分,在参与土壤有机质的分解、腐殖质的形成以及土壤物质转换和能量循环方面起着重要作用。地表节肢动物多样性的组成和变化是评价农田环境质量和农田土壤肥力的重要指标,也是可持续农业发展的基础,保护农田节肢动物多样性对于确保农田生态系统服务功能、自然防治有害生物和疾病方面有重要作用。但是近年来,黑土农田过度利用与开发,农田生物多样性下降,影响了黑土质量和肥力,进而影响区域生态安全以及粮食生产。研究黑土农田中地表大型节肢动物多样性格局,揭示黑土区农用地传统土地利用方式与农田生物多样性的关系,对实现通过保护农田生物资源而促进耕地资源长效利用和提高农田服务功能具有重要指导作用。本研究通过在黑土区农田田间尺度、黑土区不同纬度农田、黑土区不同土地利用方式中设置样地,使用陷阱法对黑土小尺度农田地块内、区域尺度农田地块间、农田周围不同土地类型中的地表大型节肢动物进行调查,研究其多样性组成、空间分布格局及多样性形成驱动因子,旨在为提出农田生物多样性保护...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：117 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
群落构建在不同空间尺度下的驱动机制（引自Hillerislambersetal.，2012）
第 3 章 黑土区典型农用地田间尺度地表大型节肢动物多样性格局高海拔 174.89 m，最低海拔 170.0 m，最大高差 4.89 m。3.1.3 土壤动物采集我们在研究区内设置 121 个采样点，每个采样点间距为 40m（图 3.1）。我们以每个采样点为圆心，在 1 m 为半径的圆内，选取不相邻的 3 个垄台，在两株玉米之间随机设置 3 个高 14cm、内径为 6cm 的陷阱，捕获地表大型节肢动物（Work et al.，2002；Sabu and Shiju，2009）。陷阱顶部与地面齐平，内置饱和氯化钠溶液，液面高度约为陷阱 2/3 处。为防止采集期间降雨、凋落物等对捕获效率产生影响，使用一次性筷子在距离陷阱口 10 cm 高度处支起一个一次性塑料盘（直径 10 cm），于野外放置 7 天 7 夜后将陷阱回收至实验室内，将所有捕获的地表大型节肢动物挑拣后保存
见种也发生明显的时间变化（表 3.2），铜暗步甲优势种，其数量占该月份总捕获数量的 74.2%；常获数量的 20.8%，其余为稀有物种计 18 类，其数份优势物种数量占占该月份总捕获数量的 60.8%油葫芦，双刺拉基盲蛛和鞘翅目幼虫未定种 1；常获量的 29.9%，其余为稀有类群计 24 类。10 月份盲蛛，其数量占该月总捕获量的 57.0%；常见物种 6.3%。三个月份不存在共有优势种，共有常见物在三次调查中，有 16 个物种只在某一个月份出现稀有物种对季节变化具有较高的敏感性。从各个月，大部分物种具有强空间变异性（CV>1），极少
【参考文献】：
期刊论文
[1]碱熔-钼锑抗分光光度法测定土壤中总磷[J]. 陈元松,侯明韬,马丹,韩雪红,张瑞艳,张雪中. 中国标准化. 2018(S1)
[2]小兴安岭凉水阔叶红松林地表隐翅虫群落空间异质性[J]. 乔志宏,侯宏宇,高梅香,卢廷玉,金光泽,吴东辉. 生态学杂志. 2019(02)
[3]典型黑土区耕地生态安全评价及阻力分析──以长春市为例[J]. 徐梦瑶,张正峰. 中国农学通报. 2018(24)
[4]耕作方式对玉-豆轮作地表节肢动物多样性及其营养结构的影响[J]. 朱新玉,刘洁,贺振,吴东辉. 生态学报. 2018(20)
[5]丰林典型阔叶红松林地表鞘翅目成虫空间异质性及其与环境因子的空间关联性[J]. 倪娟平,程赛赛,高梅香,卢廷玉,金光泽. 生物多样性. 2018(01)
[6]基于黑土农田生物多样性监测样地的地表大型节肢动物群落特征[J]. 刘洁,高梅香,吴东辉. 应用生态学报. 2017(12)
[7]长白山地丘陵区不同土地利用方式土壤动物群落生态分布特征[J]. 李红月,殷秀琴,马辰,郭玉梅. 土壤学报. 2017(04)
[8]农业景观生物多样性功能和保护对策[J]. 孙玉芳,李想,张宏斌,陈宝雄,李垚奎,刘云慧,宇振荣. 中国生态农业学报. 2017(07)
[9]集合群落及其在河流鱼类群聚研究中的应用[J]. 周天舒,唐文乔,魏华,张亚. 动物学杂志. 2017(02)
[10]环境筛选和扩散限制在地表和地下螨群落物种共存中的调控作用[J]. 张丽梅,高梅香,刘冬,张雪萍,吴东辉. 生态学报. 2016(13)
博士论文
[1]农田黑土中小型土壤动物多样性特征及其影响因素[D]. 战丽莉.中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所) 2013
[2]超低温冻融对近红外光谱法测定土壤磷、钾含量的影响[D]. 王艳树.沈阳农业大学 2012
[3]青藏高原东缘植物群落构建机制研究[D]. 李奇.兰州大学 2011
[4]内蒙古公路路域土壤动物群落特征及其在生态恢复中的作用研究[D]. 董炜华.东北师范大学 2008
硕士论文
[1]秸秆还田对黑土农田土壤甲螨、跳虫群落结构的影响[D]. 连旭.青岛大学 2017
[2]小兴安岭典型阔叶红松林局地尺度地表和地下土壤动物群落空间异质性特征[D]. 朱纪元.哈尔滨师范大学 2017
本文编号：3035915
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：117 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
群落构建在不同空间尺度下的驱动机制（引自Hillerislambersetal.，2012）
第 3 章 黑土区典型农用地田间尺度地表大型节肢动物多样性格局高海拔 174.89 m，最低海拔 170.0 m，最大高差 4.89 m。3.1.3 土壤动物采集我们在研究区内设置 121 个采样点，每个采样点间距为 40m（图 3.1）。我们以每个采样点为圆心，在 1 m 为半径的圆内，选取不相邻的 3 个垄台，在两株玉米之间随机设置 3 个高 14cm、内径为 6cm 的陷阱，捕获地表大型节肢动物（Work et al.，2002；Sabu and Shiju，2009）。陷阱顶部与地面齐平，内置饱和氯化钠溶液，液面高度约为陷阱 2/3 处。为防止采集期间降雨、凋落物等对捕获效率产生影响，使用一次性筷子在距离陷阱口 10 cm 高度处支起一个一次性塑料盘（直径 10 cm），于野外放置 7 天 7 夜后将陷阱回收至实验室内，将所有捕获的地表大型节肢动物挑拣后保存
见种也发生明显的时间变化（表 3.2），铜暗步甲优势种，其数量占该月份总捕获数量的 74.2%；常获数量的 20.8%，其余为稀有物种计 18 类，其数份优势物种数量占占该月份总捕获数量的 60.8%油葫芦，双刺拉基盲蛛和鞘翅目幼虫未定种 1；常获量的 29.9%，其余为稀有类群计 24 类。10 月份盲蛛，其数量占该月总捕获量的 57.0%；常见物种 6.3%。三个月份不存在共有优势种，共有常见物在三次调查中，有 16 个物种只在某一个月份出现稀有物种对季节变化具有较高的敏感性。从各个月，大部分物种具有强空间变异性（CV>1），极少
【参考文献】：
期刊论文
[1]碱熔-钼锑抗分光光度法测定土壤中总磷[J]. 陈元松,侯明韬,马丹,韩雪红,张瑞艳,张雪中. 中国标准化. 2018(S1)
[2]小兴安岭凉水阔叶红松林地表隐翅虫群落空间异质性[J]. 乔志宏,侯宏宇,高梅香,卢廷玉,金光泽,吴东辉. 生态学杂志. 2019(02)
[3]典型黑土区耕地生态安全评价及阻力分析──以长春市为例[J]. 徐梦瑶,张正峰. 中国农学通报. 2018(24)
[4]耕作方式对玉-豆轮作地表节肢动物多样性及其营养结构的影响[J]. 朱新玉,刘洁,贺振,吴东辉. 生态学报. 2018(20)
[5]丰林典型阔叶红松林地表鞘翅目成虫空间异质性及其与环境因子的空间关联性[J]. 倪娟平,程赛赛,高梅香,卢廷玉,金光泽. 生物多样性. 2018(01)
[6]基于黑土农田生物多样性监测样地的地表大型节肢动物群落特征[J]. 刘洁,高梅香,吴东辉. 应用生态学报. 2017(12)
[7]长白山地丘陵区不同土地利用方式土壤动物群落生态分布特征[J]. 李红月,殷秀琴,马辰,郭玉梅. 土壤学报. 2017(04)
[8]农业景观生物多样性功能和保护对策[J]. 孙玉芳,李想,张宏斌,陈宝雄,李垚奎,刘云慧,宇振荣. 中国生态农业学报. 2017(07)
[9]集合群落及其在河流鱼类群聚研究中的应用[J]. 周天舒,唐文乔,魏华,张亚. 动物学杂志. 2017(02)
[10]环境筛选和扩散限制在地表和地下螨群落物种共存中的调控作用[J]. 张丽梅,高梅香,刘冬,张雪萍,吴东辉. 生态学报. 2016(13)
博士论文
[1]农田黑土中小型土壤动物多样性特征及其影响因素[D]. 战丽莉.中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所) 2013
[2]超低温冻融对近红外光谱法测定土壤磷、钾含量的影响[D]. 王艳树.沈阳农业大学 2012
[3]青藏高原东缘植物群落构建机制研究[D]. 李奇.兰州大学 2011
[4]内蒙古公路路域土壤动物群落特征及其在生态恢复中的作用研究[D]. 董炜华.东北师范大学 2008
硕士论文
[1]秸秆还田对黑土农田土壤甲螨、跳虫群落结构的影响[D]. 连旭.青岛大学 2017
[2]小兴安岭典型阔叶红松林局地尺度地表和地下土壤动物群落空间异质性特征[D]. 朱纪元.哈尔滨师范大学 2017
本文编号：3035915
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