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土壤侵蚀下黑龙江省人地系统适应性研究

发布时间:2021-03-04 03:10
  为缓解人地关系,以对黑龙江省威胁最大的土壤侵蚀为切入点,从"三生"视角分析区域人地系统适应性,并提出基于不同修复优先级的人地系统修复方案。首先,在总结、梳理适应性内涵,整合适应性理论与方法基础上,从"三生"视角提出了基于风险扰动的适应性分析框架,将系统适应性分解为扰动、影响、响应、能力4方面,并从土壤侵蚀风险扰动出发,构建了系统适应性评价指标体系与评价模型;其次,采用极差标准化法、克里格插值法、蔡崇法法和DEA-CCR模型处理数据,利用土壤侵蚀方程测算土壤侵蚀风险,利用适应性评价模型测算适应性指数,分析土壤侵蚀风险和人地系统适应性分布情况;最后,提出基于不同修复优先级组合模式的人地系统修复方案。结果表明:黑龙江省土壤侵蚀风险区面积为1 366.61万hm2,占区域耕地面积的85.74%,高、中、低级别风险规模分别为324.02、596.33、446.26万hm2。高、较高级别人地系统适宜程度区分布在三江平原东北部和松嫩平原东南部地区,中级别分布在大兴安岭和松嫩平原南部地区,低、较低级别分布在东南部山地和松嫩平原北部地区。形成了基于不同修复优先级组合模式的人地系统修复方案,其中53个地区... 

【文章来源】:农业机械学报. 2020,51(09)北大核心

【文章页数】:10 页

【图文】:

土壤侵蚀下黑龙江省人地系统适应性研究


土壤侵蚀风险评价因子

适应能力,评价指标,土壤侵蚀,风险


适应一词最早源于进化生态学,达尔文在阐述自然选择原理时用生存来定义适应,即优胜劣汰、适者生存,可见是否生存和生存优劣表征是否适应及适应程度。随后适应普遍应用在社会经济领域,在国际全球环境变化人文因素计划(International human dimensions programme on global environmental change,IHDP)研究中,适应性与脆弱性紧密联系,脆弱性是系统固有的一种属性,只有当系统遭受扰动时这种属性才表现出来,表现为当系统受到外部扰动时所遭受某种程度的损失或损害。适应是指当系统面对变化、压力、灾害以及风险或者机遇时,系统响应的过程、行动,亦或结果[9]。可见适应性分析主要包括适应主体、适应对象、适应过程和适应能力。土壤侵蚀扰动下人地系统适应性内涵表现为:(1)适应主体为社会生态系统中的成员。(2)适应对象为扰动风险,该处为土壤侵蚀退化风险。(3)适应过程表现为社会生态系统中的成员为降低土壤侵蚀风险及其对生产、生活、生态环境的潜在危害或现实威胁,所采取的一系列技术、生物、工程等科学的措施和手段。(4)适应能力表现为生产、生活、生态环境运行状态,即基于“三生”视角的土壤侵蚀风险扰动下人地系统适应性内涵为社会生态系统中的成员为降低土壤侵蚀风险及其对生产、生活、生态环境的潜在危害或现实威胁,采取技术、工程、生物、经济等一系列科学的措施和手段后,生产、生活和生态环境运行状态的优良程度。2.2 人地系统适应性分析框架

土壤侵蚀,风险,级别,兴安


由表2可以看出,黑龙江省土壤侵蚀风险区面积为1 366.61万hm2,占区域耕地面积的85.74%,从规模上看由大到小总体呈现中级别、低级别、高级别,其中高、中、低级别风险区规模分别为324.02、596.33、446.26万hm2。其中高级别风险规模占耕地总规模的20.33%,由大到小依次为松嫩平原、东南部山地、三江平原、大小兴安岭;中级别风险规模占耕地总规模的37.41%,由大到小依次为松嫩平原、三江平原、大小兴安岭、东南部山地;低级别风险规模占耕地总规模的28.00%,由大到小依次为三江平原、松嫩平原、大小兴安岭、东南部山地。4.1.1 水平分布特征

【参考文献】:
期刊论文
[1]土地退化过程、机制与影响——以土地退化与恢复专题评估报告为基础[J]. 郭晓娜,陈睿山,李强,苏维词,刘敏,潘真真.  生态学报. 2019(17)
[2]东北旱作区土壤碳氮磷生态化学计量特征及其影响因素[J]. 卓志清,李勇,兴安,曹梦,黄元仿,赵云泽.  农业机械学报. 2019(10)
[3]易地扶贫搬迁农户生计适应性研究——以陕南移民搬迁为例[J]. 刘伟,徐洁,黎洁.  中国农业资源与区划. 2018(12)
[4]基于地理探测器的喀斯特不同地貌形态类型区土壤侵蚀定量归因[J]. 王欢,高江波,侯文娟.  地理学报. 2018(09)
[5]基于USLE模型的滇池流域土壤侵蚀时空演变分析[J]. 彭双云,杨昆,洪亮,许泉立,黄雅君.  农业工程学报. 2018(10)
[6]基于RUSLE的卧虎山水库流域土壤侵蚀特征分析[J]. 胡刚,宋慧,石星军,张明礼,刘修军,张绪良.  地理科学. 2018(04)
[7]限制开发生态区农户参与生态补偿的适应性研究——以宁夏盐池县为例[J]. 任凯丽,杨美玲,朱志玲.  水土保持研究. 2018(01)
[8]乡村旅游发展背景下传统村落农户适应性研究——以张家界4个村为例[J]. 吴吉林,刘水良,周春山.  经济地理. 2017(12)
[9]全球变化背景下景观生态适应性特征[J]. 张小飞,彭建,王仰麟,吴文斌,杨鹏,刘焱序,宋治清,薛怡珍.  地理科学进展. 2017(09)
[10]农户生计多样性发展阶段研究——基于脆弱性与适应性维度[J]. 刘永茂,李树茁.  中国人口·资源与环境. 2017(07)

硕士论文
[1]基于USLE模型的黑龙江省水土流失动态变化研究[D]. 隋欣.东北林业大学 2010



本文编号:3062455

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