基于多时相多角度遥感数据的植被叶面积指数反演

发布时间：2021-03-18 10:35

　　目前,遥感技术应用研究已经从静态进入动态研究阶段,从单一垂直观测发展到多角多观测。这一方面为遥感监测地表变化、地学定量描述中的尺度效应问题和地表反射辐射的方向性研究等问题提供了丰富的数据源；另一方面多时相、多角度遥感数据的综合利用能提供更丰富时间更可靠的地物研究目标的动态变化信息、空间分布信息和三维结构信息。叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）是反映植被个体和群体特征的关键指标,是陆面过程模型的重要参数之一。针对当前植被定量遥感研究中,农作物生育期变化和植被结构参数对农作物叶面积指数遥感反演演精度的限制问题,本文利用多时相、多角度、地物光谱和卫星观测的多源数据,从作物时相和冠层结构方面进行提高作物LAI反演精度的方法研究。主要研究结论如下：（1）充分考虑在冬小麦不同生育期LAI的动态变化过程,通过选择的植被指数与LAI之间的相关分析,建立了基于多时相观测数据的冬小麦LAI分段反演模型。在冬小麦整个生育期内NDVI得到的LAI反演值和真实值之间的R2=0.5585,均方根误差RMSE为0.3209。改进的比值植被指数mSR适合于反演冬小麦生长前期（拔节期之前）的LAI,... 

【文章来源】：南京信息工程大学江苏省

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

导轨观测架的多角度田间观测示意图

冬小麦全生育期内LAI的变化

冬小麦全生育期NDVI与LAI之间的相关关系

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于分段方式选择敏感植被指数的冬小麦叶面积指数遥感反演[J]. 李鑫川,徐新刚,鲍艳松,黄文江,罗菊花,董莹莹,宋晓宇,王纪华.  中国农业科学. 2012(17)
[3]不同叶面积指数遥感反演方法对红壤丘陵区森林的适用性分析[J]. 陈崇,朱延君,李显风,居为民.  江西农业大学学报. 2011(03)
[4]小麦叶面积指数的高光谱反演[J]. 梁亮,杨敏华,张连蓬,林卉.  光谱学与光谱分析. 2011(06)
[5]帽儿山地区森林冠层叶面积指数的地面观测与遥感反演[J]. 朱高龙,居为民,范文义,周艳莲,李显风,李明泽.  应用生态学报. 2010(08)
[6]冬小麦冠层光谱的方向性特征分析[J]. 张雪红,田庆久,沈润平.  光谱学与光谱分析. 2010(06)
[7]基于几何标记模型参数反演的作物株形敏感性分析[J]. 赵春江,黄文江,穆西晗,王锦地,王纪华.  光谱学与光谱分析. 2009(09)
[8]大豆叶面积指数的高光谱估算方法比较[J]. 杨飞,张柏,宋开山,王宗明,刘殿伟,刘焕军,李方,李凤秀,国志兴,靳华安.  光谱学与光谱分析. 2008(12)
[9]基于核驱动模型参数反演的作物株型遥感识别[J]. 黄文江,王锦地,穆西晗,王纪华,刘良云,刘强,牛铮.  光谱学与光谱分析. 2007(10)
[10]基于多时相和多角度光谱信息的作物株型遥感识别初探[J]. 黄文江,王纪华,刘良云,王锦地,谭昌伟,李存军,王之杰,宋晓宇.  农业工程学报. 2005(06)

博士论文
[1]植被叶面积指数与叶片聚集度系数遥感反演方法研究[D]. 朱高龙.南京大学 2011

硕士论文
[1]多角度高光谱CHRIS数据森林叶面积指数反演研究[D]. 曹斌.中国林业科学研究院 2010



本文编号：3088184