河北南部平原不同土壤质地下土壤墒情动态预报
发布时间:2021-04-06 23:48
土壤墒情预报是农田灌溉和区域水资源管理的重要基础性工作。为更加准确地预报土壤墒情,通过经验统计法,以河北南部邯郸市为例,基于该地区测站近十年的土壤墒情监测资料,以壤土、粘土两种土壤质地类型作为区分依据,分别建立土壤墒情动态预报模型,并将预测值与实测值进行对比验证。结果表明,模型预报具有较高精度,达到了甲级预报水平,能够准确预测两种土壤质地下土壤墒情情况。该成果对合理预测土壤墒情,指导农业生产,促进水资源合理利用具有现实意义。
【文章来源】:水电能源科学. 2020,38(09)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
壤土和粘土土质各时段实测值与预测值对比
【参考文献】:
期刊论文
[1]沧州市土壤墒情变化规律研究[J]. 哈建强,祝明,朱艳飞. 水文. 2017(06)
[2]基于人工神经网络土壤墒情动态预测模型应用研究[J]. 侯晓丽,冯跃华,吴光辉,何印兴,常东明,杨会明. 节水灌溉. 2016(07)
[3]东北地区土壤湿度的区域性预报模型研究[J]. 孙倩倩,刘晶淼,梁宏. 自然资源学报. 2014(06)
[4]北方干旱地区土壤墒情预测模型[J]. 乔光建. 南水北调与水利科技. 2009(01)
[5]土壤墒情(旱情)监测与预测预报系统的设计与开发[J]. 杨绍辉,王一鸣,孙凯,冯磊. 中国农业大学学报. 2007(04)
[6]多元线性回归的数学模型[J]. 刘严. 沈阳工程学院学报(自然科学版). 2005(Z1)
[7]黄壤坡地土壤水分垂直变异特征分析[J]. 蒋太明,刘海隆,刘洪斌,肖厚军,夏锦慧. 农业工程学报. 2005(03)
本文编号:3122383
【文章来源】:水电能源科学. 2020,38(09)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
壤土和粘土土质各时段实测值与预测值对比
【参考文献】:
期刊论文
[1]沧州市土壤墒情变化规律研究[J]. 哈建强,祝明,朱艳飞. 水文. 2017(06)
[2]基于人工神经网络土壤墒情动态预测模型应用研究[J]. 侯晓丽,冯跃华,吴光辉,何印兴,常东明,杨会明. 节水灌溉. 2016(07)
[3]东北地区土壤湿度的区域性预报模型研究[J]. 孙倩倩,刘晶淼,梁宏. 自然资源学报. 2014(06)
[4]北方干旱地区土壤墒情预测模型[J]. 乔光建. 南水北调与水利科技. 2009(01)
[5]土壤墒情(旱情)监测与预测预报系统的设计与开发[J]. 杨绍辉,王一鸣,孙凯,冯磊. 中国农业大学学报. 2007(04)
[6]多元线性回归的数学模型[J]. 刘严. 沈阳工程学院学报(自然科学版). 2005(Z1)
[7]黄壤坡地土壤水分垂直变异特征分析[J]. 蒋太明,刘海隆,刘洪斌,肖厚军,夏锦慧. 农业工程学报. 2005(03)
本文编号:3122383
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/nykj/3122383.html