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骊山—横岭地区LUCC动态变化对土壤侵蚀强度的影响

发布时间:2021-05-06 14:58
  骊山-横岭是距离西安市区最近的土壤流失生态脆弱区,也是西安市水土流失最严重的区域之一,常年的水土流失,产生大量泥沙淤积在河床,且大量土壤中的污染物和营养物质被带入河流,对下游的浐灞国家生态区乃至西安市区的生态环境和水安全都构成了严重的威胁,因此对其进行区域尺度的土壤侵蚀评价以及土壤侵蚀与人为因素主导的土地利用与植被覆盖(Land Use and Coverage Change,LUCC)之间关系的研究,对区域土地可持续利用,水土保持和生态建设具有重要意义。本文以位于西安市区东南部的骊山-横岭为研究对象,借助Arc GIS与RS平台,利用中国土壤侵蚀模型(Chinese Soil Loss Equation,CSLE),分别求取该区域1992年、2002年、2010年和2016年的土壤侵蚀模数以及LUCC动态变化状况,并定量探讨LUCC动态变化对土壤侵蚀强度的影响。主要从两个方面进行分析,分别为LUCC动态变化分析和土壤侵蚀强度对LUC动态变化的响应分析,主要结果为:(1)LUCC动态变化分析:骊山-横岭地区19922002年耕地面积增加最显著,居民用地次之,草地面... 

【文章来源】:西北大学陕西省 211工程院校

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 选题背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 土壤侵蚀模型研究
        1.2.2 LUCC与土壤侵蚀关系的研究
    1.3 存在的不足
    1.4 研究的内容与目标
第二章 数据来源与研究内容简介
    2.1 研究区概况
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 地形与地貌
        2.1.3 气候与水文
        2.1.4 植被与土壤
    2.2 数据来源与处理
        2.2.1 基础数据与预处理
        2.2.2 研究内容
    2.3 研究方法与技术路线
        2.3.1 模型的选取
        2.3.2 研究方法
        2.3.3 技术路线
第三章 LUCC动态变化分析
    3.1 土地利用的提取与分析
        3.1.1 土地利用提取方法
        3.1.2 土地利用分类标准
        3.1.3 土地利用变化分析
        3.1.4 土地利用类型变化分析
    3.2 植被覆盖提取与分析
        3.2.1 归一化植被覆盖指数
        3.2.2 植被覆盖度估算
        3.2.3 植被覆盖动态变化度
        3.2.4 植被覆盖面积变化分析
        3.2.5 植被覆盖度类型变化分析
        3.2.6 数据源时相对植被覆盖的总体影响
第四章 土壤侵蚀定量研究及其变化特征分析
    4.1 土壤侵蚀模型各因子提取
        4.1.1 降雨侵蚀力因子R
        4.1.2 土壤可蚀性因子K
        4.1.3 地形因子
        4.1.4 生物措施因子
        4.1.5 水土保持工程措施因子
        4.1.6 耕作措施因子
    4.2 土壤侵蚀定量分析与评价
        4.2.1 土壤侵蚀总体变化特征
        4.2.2 土壤侵蚀强度的时间变化特征
        4.2.3 土壤侵蚀的空间变化特征
    4.3 实验结果与观测数据对比
第五章 LUCC对土壤侵蚀的影响分析
    5.1 土壤侵蚀对土地利用变化的响应分析
        5.1.1 土地利用类型与土壤侵蚀的关系
            5.1.1.1 林地的侵蚀特征分析
            5.1.1.2 耕地的侵蚀特征分析
            5.1.1.3 草地的土壤侵蚀特征分析
            5.1.1.4 居民用地的土壤侵蚀特征分析
        5.1.2 土地利用变化与土壤侵蚀的关系
        5.1.3 土地利用与土壤侵蚀的关系研究
    5.2 侵蚀强度与植被覆盖度的耦合关系
        5.2.1 不同植被覆盖度的土壤侵蚀特征
        5.2.2 植被覆盖度与土壤侵蚀的相关性分析
第六章 结论与不足
    6.1 结论
    6.2 不足与建议
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于水土保持措施因子及其分布特征探析[J]. 刘振宇.  水资源开发与管理. 2017(02)
[2]川北紫色土小流域植被建设的水土保持效应[J]. 郑江坤,李静苑,秦伟,单志杰,李柏,郎登潇,马星,廖峰.  农业工程学报. 2017(02)
[3]近20年来北洛河流域植被覆盖度随地形因子变化特征探究[J]. 赵文慧,陈妮,闫瑞,张晓萍.  水土保持研究. 2016(04)
[4]西安市NDVI时空演变分析[J]. 吴秉校,侯雷,宋敏敏,吴发启.  西北林学院学报. 2016(04)
[5]2000-2014年秦巴山区植被覆盖时空变化特征及其归因[J]. 刘宪锋,潘耀忠,朱秀芳,李双双.  地理学报. 2015(05)
[6]黄河中游河龙区间潜在土壤侵蚀研究[J]. 谭诗,刘建祥,张科,王志强.  湖南师范大学自然科学学报. 2014(03)
[7]地形对草甸草原植被生产力分布格局的影响[J]. 常学礼,吕世海,冯朝阳,叶生星.  生态学报. 2015(10)
[8]ENVI遥感图像处理中几种监督分类方法的比较[J]. 金杰,朱海岩,李子潇,孙建伟.  水利科技与经济. 2014(01)
[9]中国主要水土保持耕作措施因子[J]. 郭乾坤,刘宝元,朱少波,王国燕,刘瑛娜,王爱娟.  中国水土保持. 2013(10)
[10]北洛河流域植被覆盖度时空变化的遥感动态分析[J]. 陈妮,李谭宝,张晓萍,丑述仁,谢名礼,刘二佳.  水土保持通报. 2013(03)

博士论文
[1]人为作用对土壤侵蚀环境影响的定量表征[D]. 庞国伟.中国科学院研究生院(教育部水土保持与生态环境研究中心) 2012
[2]延河流域土壤侵蚀时空变化及水土保持环境效应评价研究[D]. 谢红霞.陕西师范大学 2008

硕士论文
[1]骊山—横岭—白鹿塬地区溯源侵蚀空间分异性研究[D]. 萨出拉.西北大学 2015
[2]基于GIS和RS的沂河上游重点地区土壤侵蚀监测方法研究[D]. 孙泽祥.山东师范大学 2012



本文编号:3172125

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