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地表起伏度与区域水土流失的相关性分析 ——以重庆市为例

发布时间:2021-06-17 13:14
  为了揭示重庆地表起伏度与水土流失的相关性,也为了能够较为准确掌握重庆地区水土流失动态变化状况,以重庆各区县为单位,提取其地表起伏度各指标(包括有:地表粗糙度、相对海拔高差、沟壑密度、山峰密度和山谷密度),并通过各指标与2012年重庆水土流失情况中的平均侵蚀模数和平均侵蚀总量进行相关分析,得出各指标之间的相关系数,并通过空间比较得出地表起伏度分类分布图、水土流失强度分类分布图以及以地表起伏度为基础的重庆市各区县水土流失类型图,最后提出了对本次研究的展望。基于上述分析和探讨本文取得以下主要结论。①在1:25万区域尺度重庆市水土流失评价中,地表粗糙度是最能作为评价水土流失的地表起伏度的指标,其得出的拟合方程为y163966x2376689x212137。②地表起伏度越低的区域水土流失综合强度越低,一般来看水土流失综合强度随着地表起伏度的增大而增大,在空间上具有较强的相关性。但在分类后,变化较大的有4个区县:其中合川区和大渡口区地表起伏较为小,但水土流失相对较为严重;巫山县和巫溪县,地表起伏较大,但水土流失较轻。从上述的4个较为特殊的区县我们可以看出,其地表起伏度即地形因子并不是影响水土流失强... 

【文章来源】:重庆师范大学重庆市

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究进展
        1.2.1 关于区域水土流失评价研究
        1.2.2 关于水土流失评价中的地形因子研究
    1.3 研究内容
    1.4 技术路线
2 研究基础及研究方法
    2.1 水土流失及成因
    2.2 GIS 理论及数学分析方法
        2.2.1 地理信息系统
        2.2.2 dem(数字高程模型)
        2.2.3 相关分析
        2.2.4 聚类分析
3 重庆市地表起伏度指标的提取
    3.1 重庆市各区县地表起伏度的提取
        3.1.1 地表起伏度指标的选取原则
        3.1.2 地表起伏度指标的提取
4 重庆市地表起伏度对水土流失的影响分析
    4.1 重庆市水土流失现状及发展态势
    4.2 重庆市地表起伏度各指标与水土流失的相关性分析
    4.3 重庆市地表起伏度与水土流失的空间对比分析
        4.3.1 以区县为单位,建立地表起伏度分类分布图
        4.3.2 以区县为单位,建立水土流失综合强度分类分布图
        4.3.3 各区县地表起伏度与水土流失的对比分析结果
    4.4 各区县基于地表起伏度的水土流失类型分区
        4.4.1 基于地表起伏度的水土流失类型划分
        4.4.2 各类型区的水土流失特征
5 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 问题与展望
参考文献
附录 A
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于均值变点分析的三峡库区河网提取研究[J]. 赖晗,芮小平,梁汉东,毕晓玲,杨在兴,陆瑾.  测绘科学. 2012(05)
[2]地表起伏对区域发展成本影响浅析——以贵州为例[J]. 苏维词,张贵平.  经济研究导刊. 2012(06)
[3]江苏省人口分布的空间自相关分析[J]. 张连均,张晶,侯晓慧,张大鹏,蒋捷峰.  首都师范大学学报(自然科学版). 2010(04)
[4]重庆市三峡库区水土流失特征及类型区划分[J]. 李月臣,刘春霞,赵纯勇,汪洋,陈国建.  水土保持研究. 2009(01)
[5]我国水土流失区域分异宏观特征、规律和水土保持生态建设方略探讨[J]. 万晔,杨秀萍,秦百顺.  资源环境与发展. 2007(02)
[6]Modeling Soil Erosion with the Aid of GIS[J]. WU Ping-li 1, 2 ( 1. School of Geography, Leeds University, Leeds LS2 9JT, UK; 2. College of Environment and Resources, Fuzhou University, Fuzhou Fujian 350002, PRC ).  Journal of Northeast Agricultural University(English Edition). 2005(01)
[7]利用AGNPS模型模拟小流域退耕还林(草)分析[J]. 李子轩.  海河水利. 2005(02)
[8]重庆市水土流失的影响因素及防治对策[J]. 吴佩林,鲁奇,甘红.  长江科学院院报. 2005(01)
[9]中国人口分布及空间相关分析[J]. 刘德钦,刘宇,薛新玉.  测绘科学. 2004(S1)
[10]水蚀预报模型研究[J]. 郑粉莉,杨勤科,王占礼.  水土保持研究. 2004(04)

硕士论文
[1]区域水土流失地形因子分析与提取研究[D]. 刘新华.西北农林科技大学 2001



本文编号:3235263

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