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基于WEB的农业智能管理控制系统研究与设计

发布时间:2017-04-24 06:05

  本文关键词:基于WEB的农业智能管理控制系统研究与设计,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:我国地域辽阔,人口众多,人均占有资源比例低,在农业生产过程中主要凭经验,各种资源的利用率低下。农业生产过程中对作物生长起关键作用的空气温度、空气湿度、二氧化碳、光照、土壤温度、土壤湿度各种因素单凭经验很难准确的把握,导致农作物产量低、品质不高。利用信息技术,探索应用智慧农业在实际生产中的应用,随着电子技术、互联网技术、数据无线传输技术的快速发展,符合本国国情的智慧农业管理已成为我国现代农业发展的方向。论文研究设计了基于WEB的农业智能管理控制系统。该研究得到了河北省省级科技计划专项工作类项目(16227003D)“大田微灌智能施肥设备研发”的支持,研究设计的“小流速精确测量流量计”已获得实用新型专利。论文主要研究成果:1.使用EXTJS技术研究设计了农业智能管理控制系统WEB用户平台。该平台的专业化程度大大提高,有着友好的操作界面和可兼容性强等特点。2.研究建立了基于区域调度机制的数据通信中继器。在分散的环境中多个数据采集设备采集到的数据需要传输到数千公里以外的服务器终端中,基于区域调度机制的数据通信中继器设计管理半径为600m,在此管理范围内由通信中继设备统一调度多台数据采集设备,只须使用一台GPRS设备和服务器终端通信,这样极大的降低了整个数据采集网络的运行费用,在实际生产中有一定的实用价值。3.用多线程技术建立网络通信接口。该通信接口对每台数据通信中继器在服务器终端程序中建立一个线程,通过数据通信中继器下发指令,对无线解码器实时在线控制,同时提取远程数据采集器采集到的环境参数,如空气温度、空气湿度、二氧化碳、光照、土壤温度、土壤湿度等,并把这些参数存入到服务器中。多线程技术的应用极大了提高了服务器终端提取现场采集数据及远程控制的实时性。4.专家决策系统研究。专家决策系统用于控制调节农作物生长环境参数,做到真正的农业生产工厂化、智能化。专家决策作为一种新型的技术,是未来智慧农业发展的方向。
【关键词】:农业智能管理 专家决策 数据通信中继 多线程技术
【学位授予单位】:河北师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:S126;TP273
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 1 绪论9-12
  • 1.1 研究背景9
  • 1.2 国内外研究现状9-10
  • 1.3 主要研究内容10-12
  • 1.3.1 主要研究内容10-11
  • 1.3.2 论文组织结构11-12
  • 2 基于WEB的农业智能管理控制系统总体设计12-15
  • 2.1 系统设计总体方案12
  • 2.2 系统工作原理12-14
  • 2.2.1 系统设计总体框图12-14
  • 2.2.2 系统工作原理14
  • 2.3 本章小结14-15
  • 3 系统的硬件设计15-25
  • 3.1 无线数据采集存储模块15-19
  • 3.1.1 控制器CPU模块15-16
  • 3.1.2 数据采集单元16-17
  • 3.1.3 数据存储单元17-18
  • 3.1.4 无线数据采集存储模块的工作原理18-19
  • 3.2 数据通信中继模块19-21
  • 3.2.1 数据通信中继模块框图19-20
  • 3.2.2 Zigbee通信单元20-21
  • 3.3 无线解码模块21-24
  • 3.3.1 无线解码模块框图21-22
  • 3.3.2 CAN总线控制器22-23
  • 3.3.3 驱动电路23-24
  • 3.4 本章小结24-25
  • 4 服务器终端软件设计25-33
  • 4.1 WEB用户管理平台25-28
  • 4.1.1 用户管理模块25-26
  • 4.1.2 Web远程控制模块26-27
  • 4.1.3 参数设置模块27
  • 4.1.4 数据浏览模块27-28
  • 4.1.5 趋势模块28
  • 4.2 数据通信接口28-30
  • 4.3 通信协议规约30-32
  • 4.3.1 帧格式30-31
  • 4.3.2 功能码AFN31-32
  • 4.4 本章小结32-33
  • 5 系统部分性能测试33-35
  • 5.1 服务器数据通信接口性能测试33
  • 5.2 无线数据采集存储模块性能测试33
  • 5.3 数据通信中继模块性能测试33-34
  • 5.4 无线解码模块性能测试34-35
  • 6 总结与展望35-36
  • 参考文献36-39
  • 附录39-52
  • 主要程序示例39-50
  • 工程现场图片50-52
  • 致谢52-53
  • 攻读学位期间取得的科研成果清单53

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